项目链接：https://github.com/yingjinghuang/GaodeCrawler
这个项目是爬取某个城市所有类别的高德 POI 数据，并写进 sqlite 数据库。
会用到你自己的高德 API key。而且目前（2019 年 5 月）高德免费 API key 的配额是每天调用量为 2000（意思就是一个 key 只能访问 2000 个页面，一个页面可能 20+ 条数据），所以注意一天不要爬取太多。
用这个代码爬取的武汉市的 POI 数据有 41w+ 条，还是比较多的了。可能一个中等城市爬个小半天左右吧。
【注】 key 要是 Web 服务的。
使用的是 Python 3.7。
无需额外的第三方库。
step1. 修改 start.py 中的【自己设置区域】的三个变量 citycode（城市代码）, keypoolFile（key 池的文件），database（数据库的文件名，默认为 poi.sqlite)。
step2. 修改 keypool.txt 文件中的 API key（每个 key 占一行）。
step2. Run start.py。
【如何知道想要爬取的城市的citycode】
打开当前文件夹中的 city.json 文件，搜索你所想爬取的文件名，对应的 citycode 就能看到。
比如说 {"city":"北京市","adcode":"110000","citycode":"010"} 北京市的 citycode，就是 010。
包含三个文件。
爬虫本体。
城市列表数据。
高德直接下载获得的 poi 列表。
其实就是上面这个 xlsx 文件转为的 csv 文件，因为 csv 文件对于 python 程序更友好，所以它才有存在的必要。
key 池，每个 key 一行。
如果开始成功运行之后，控制台输出大概是这样的。代码的原理是先按整个城市范围进行搜索，然后再按各个区县进行搜索，这样可以获得更多的数据，所以一个城市的爬取会按一个个区域来爬。
得到的poi.sqlite结构是包含一个 poi 表。
表的字段有 id（序号）, poi_id（POI 自己的 id）, biz_type（好像是商业类型的数据，忘记了，一般都为空，不重要）, name（POI 名）, type（POI 类型，按分号划分大中小类三级）, address（地址）, tel（电话)，location（经纬度，目测是火星坐标系），pcode（省的代码），pname（省的名称），citycode（城市代码），cityname（城市名），adcode（区域代码），adnametext（区县名），business_area（所属商业区，不一定会有）。
