yingkai-liao/hand-on-dl

DSC 2016 系列活動

手把手的深度學習實務

預先下載

• 請安裝 Anaconda2-4.3.1 或 Anaconda3-4.3.1
• 預先下載課程資料集 CIFAR-10 python version與練習程式碼

Anaconda3-4.3.1 安裝 (Windows 10, tensorflow)

• 安裝 anaconda3-4.3.1
• 使用管理者權限開啟 anaconda prompt
• （以下都在 anaconda prompt 下）
• 輸入 conda create -n tensorflow python=3.5
• 輸入 activate tensorflow
• （二擇一）輸入 pip install tensorflow (無 CUDA 支援的 GPU)
• （二擇一）輸入 pip install tensorflow-gpu (有 CUDA 支援的 GPU)
• 在 python 內利用此程式測試：

import tensorflow as tf
# Creates a graph.
a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
c = tf.matmul(a, b)
# Creates a session with log_device_placement set to True.
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
# Runs the op.
print (sess.run(c))

• 輸入 conda install numpy scipy mingw libpython
• 輸入 pip install keras
• 在 python 內測試 keras:

import keras

Anaconda2-4.3.1 安裝 (Windows 10, theano)

• 安裝 anaconda2-4.3.1
• 使用管理者權限開啟 anaconda prompt
• 在 anaconda prompt 下，輸入 conda install numpy scipy mingw libpython theano
• （設定 configuration，設定內容請參考 windows_setup.pdf）
• 設定 Theano configuration (路徑C:\Users\[USER NAME]\.theanorc.txt)
• 輸入 pip install keras
• 設定 Keras configuration (路徑C:\Users\[USER NAME]\.keras\keras.json)，第一次安裝要先在 python 底下輸入 import keras，才會自動產生。
• （添加 Windows 環境變數）
• PYTHONPATH：C:\Anaconda2\Lib\site-packages\theano
• PATH：C:\Anaconda2\MinGW\bin;C:\Anaconda2\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib
• 請試跑 CNN 測試程式

GPU 安裝 (需要 NVIDIA 顯示卡)

在 Windows 10 安裝 CUDA8.0 & cuDNN5.1 可以參考下列網址

1. 安裝 CUDA&Theano
2. 安裝 cuDNN

在 ubuntu 上安裝可以參考下列影片

• https://www.youtube.com/watch?v=wjByPfSFkBo

沒有 GPU 的折衷方案 (Windows 10, OpenBLAS CPU 加速)

• 請參照 [windows_setup.pdf] (https://github.com/chihfanhsu/hand-on-dl/blob/master/windows_setup.pdf)的 5. 進行安裝

需要的 libraries

• pip(3) install scipy
• pip(3) install numpy
• pip(3) install mingw
• pip(3) install libpython
• pip(3) install pillow (存圖用)
• pip(3) install h5py (儲存 model)
• pip(3) install future
• pip(3) install matplotlib

Python2 vs. Python3

• Python3 需將 print function ，添加上左右括號

print()

• Python3 需將 unpickle function 改為

def unpickle(file):
    import pickle
    fo = open(file, 'rb')
    dict = pickle.load(fo, encoding='latin1')
    fo.close()
    return dict

參考資料

• Dataset (MNIST, CIFAR-10, CIFAR-100, STL-10, SVHN, ILSVRC2012 task 1) CNN 模型排行榜

Slides

• http://www.slideshare.net/tw_dsconf/ss-70083878