Prometheus+Grafana监控部署

仓库目录

├── build.sh
├── conf
│ ├── alert
│ │ └── alertmanager.yml -- alertmanager配置文件，配置报警通知接收者
│ ├── nginx
│ │ ├── conf.d
│ │ │ └── vhost
│ │ │ └── localhost.conf -- nginx访问域名配置文件，配置nginx代理转发
│ │ ├── default_passwd
│ │ ├── htpasswd -- nginx访问密码文件
│ │ └── nginx.conf
│ └── prom
│ ├── prometheus.yml -- prometheus配置文件，配置prometheus job_name（job_name一旦定下则不能修改，否则grafana展示会报single table错）、抓取地址、抓取时间间隔
│ └── rules.yml -- prometheus监控规则文件，配置指标监控规则，以及指标监控间隔时间
├── data
│ ├── grafana -- grafana 数据挂载卷
│ ├── nginx -- nginx网站根目录
│ └── prom -- prometheus 数据挂载卷
├── docker-compose.yml
├── log -- nginx日志目录
└── README.md -- 部署必看

部署步骤

1、安装docker（如果已安装 docker 则跳过）

使用一键安装命令
curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh

如果实在装不了docker，那就用二进制安装
https://www.cnblogs.com/tchua/p/11102462.html

2、配置docker镜像源（如果已安装 docker 则跳过）

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{ "registry-mirrors": ["https://x7s51j3v.mirror.aliyuncs.com"] }
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

3、安装docker-compose（如果已安装 docker-compose 则跳过）

#通过pip安装
yum -y install epel-release #安装PIP
yum -y install python-pip
#升级PIP
pip install --upgrade pip

在用户文件夹下新建.pip文件夹及pip.conf文件，写入
mkdir ~/.pip
vi ~/.pip/pip.conf

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com

# 安装docker-compose
pip install -U docker-compose==1.23.2

4、生成docker-compose配置文件

cp ./.env.example ./.env

5、设置挂载目录权限并启动docker-compose

chmod -R 777 ./data && docker-compose up

如果启动后有报错，ctrl+C结束，再启动一次即可
最后直接关闭xshell终端，不要ctrl+C结束进程，该进程会自动变为守护进程

6、通过nginx代理访问面板,

默认账号：admin
默认密码：chexiu168
prometheus: http://localhost:3001
grafana: http://localhost:3002
alertmanager: http://localhost:3003
pushgateway: http://localhost:3004

7、如果想重新设置nginx密码

    # htpasswd -cm 生成的文件位置 用户名
    htpasswd -cm ./conf/nginx/htpasswd admin
    docker restart nginx容器

8、进入grafana面板 http://localhost:3002

默认账号：admin
默认密码：chexiu168

prometheus地址：http://172.23.0.4:9090

node_export 编号 8919

右上角可以设置图表时间范围

Note:

默认本仓库的docker-compose中已经启动了node_export监控主机，如果要监控其他软件，可以参照以下命令，启动docker（注意修改命令行中的连接信息），再修改conf/prom/prometheus.yml配置要抓取的target节点地址，重启prometheus容器，即可被prometheus抓取（在prometheus面板中可以看到当前抓取的节点）
启动node export， dashboard 编号 8919

docker run -d --restart=always --name node-exporter -p 9100:9100  prom/node-exporter

启动mysql export， dashboard 编号 7362, mysql监控建议使用telegraf收集数据,在telegraf.conf的inputs.mysql中配置，再在prometheus.yml中抓取在telegraf暴露的http端口即可

docker run -d --restart=always --name mysqld-exporter -p 9104:9104   -e DATA_SOURCE_NAME="root:123456@(192.168.33.10:3306)/"   prom/mysqld-exporter

启动redis export，dashboard 编号 9338

docker run -d --restart=always --name redis_exporter -p 9121:9121 oliver006/redis_exporter --redis.addr=redis://192.168.33.10:6379

启动nginx export，这个需要nginx配置如下 dashboard 编号 12708 location = /stub_status { stub_status; }

docker run --restart=always -d -p 9113:9113 nginx/nginx-prometheus-exporter:0.8.0 -nginx.scrape-uri http://192.168.33.10/stub_status

启动elasticsearch export dashboard 编号 6483

docker run --restart=always -d -p 9114:9114 justwatch/elasticsearch_exporter:1.1.0 --es.uri=http://elasticsearch:9200

启动mongodb export dashboard 编号 2583,不过这个需要修改下json文件，修改后的图表在graph_json/MongoDB-xxx.json中,导入该json即可

docker run --restart=always -d -p 9216:9216 fmet/mongodb_exporter:0.10.0 --mongodb.uri=mongodb://10.10.1.178:27017

启动rabbitmq export dashboard 编号 4279

docker run --restart=always -d -p 9419:9419 -e RABBIT_URL=http://127.0.0.1:15672 -e RABBIT_USER=guest -e RABBIT_PASSWORD=guest kbudde/rabbitmq-exporter

更多的dashboard可以在 - https://grafana.com/grafana/dashboards 中搜索

yishui01/prometheus

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Note: