myplot(table=table,
blocks_num=10,
x_col='PITCH_CROSS_RATE',
y_col= 'VAR_G',
round_num=3,
figsize=(13,5),
ax1_ylim=(0.01,0.07),
ax1_xlabel=u'俯仰逆转率',
ax1_ylabel=u'下滑道偏差的方差',
ax2_ylim=(0, 0.14),
ax2_xlabel=u'俯仰逆转率',
ax2_ylabel=u'下滑道偏差的方差',
ax21_ylim=(0, 5000),
ax21_xlabel=u'俯仰逆转率',
ax21_ylabel=u'区间航段数量',
)
俯仰逆转率计算公式:
- 结论:侧杆从前(后)侧变到后(前)侧较为频繁的航段,下滑道稳定性往往表现不佳
myplot(table=table,
blocks_num=10,
x_col='ROLL_CROSS_RATE',
y_col= 'VAR_L',
round_num=3,
figsize=(13,5),
ax1_ylim=(0.0,0.012),
ax1_xlabel=u'滚转逆转率',
ax1_ylabel=u'航向道偏差的方差',
ax2_ylim=(0, 0.021),
ax2_xlabel=u'滚转逆转率',
ax2_ylabel=u'航向道偏差的方差',
ax21_ylim=(0, 4000),
ax21_xlabel=u'滚转逆转率',
ax21_ylabel=u'区间航段数量',
)
滚转逆转率计算公式:
- 结论:侧杆从左(右)侧变到右(左)侧较为频繁的航段,航向道稳定性往往表现不佳
myplot(table=table,
blocks_num=10,
x_col='MIX_CROSS_RATE',
y_col= 'VAR_GL',
round_num=3,
figsize=(13,5),
ax1_ylim=(0.01,0.04),
ax1_xlabel=u'逆转率',
ax1_ylabel=u'偏差的方差',
ax2_ylim=(0, 0.3),
ax2_xlabel=u'逆转率',
ax2_ylabel=u'偏差的方差',
ax21_ylim=(0, 4000),
ax21_xlabel=u'作逆转率',
ax21_ylabel=u'区间航段数量',
)
逆转率计算公式:
- 结论:在操作上侧杆从一侧变到另一侧较为频繁的航段,进近稳定性往往不佳
myplot(table=table,
blocks_num=10,
x_col='PITCH_OPERATIVE_RATE',
y_col= 'VAR_G',
round_num=3,
figsize=(13,5),
ax1_ylim=(0.0,0.06),
ax1_xlabel=u'俯仰操作率',
ax1_ylabel=u'下滑道偏差的方差',
ax2_ylim=(0, 0.16),
ax2_xlabel=u'俯仰操作率',
ax2_ylabel=u'下滑道偏差的方差',
ax21_ylim=(0, 4000),
ax21_xlabel=u'俯仰操作率',
ax21_ylabel=u'区间航段数量',
)
- 结论:侧杆俯仰操作较为频繁的航段,下滑道稳定性往往表现不佳
俯仰操作率计算公式:
$$operative_rate_x=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n-1}I(I(|x_{i+1}|<1)-I(|x_{i}|<1) \neq 0)$$ 其中, - n为飞机在进近过程中1000ft至100ft的持续时间(单位为秒)
-
$I(.)$ 为指示函数 -
$x_i$ 为各时刻(秒)记录的俯仰操作量
myplot(table=table,
blocks_num=10,
x_col='ROLL_OPERATIVE_RATE',
y_col= 'VAR_L',
round_num=3,
figsize=(13,5),
ax1_ylim=(0.0,0.011),
ax1_xlabel=u'滚转操作率',
ax1_ylabel=u'航向道偏差的方差',
ax2_ylim=(0, 0.015),
ax2_xlabel=u'滚转操作率',
ax2_ylabel=u'航向道偏差的方差',
ax21_ylim=(0, 4000),
ax21_xlabel=u'滚转操作率',
ax21_ylabel=u'区间航段数量',
)
- 结论:侧杆滚转操作频率与航向道稳定性的关系还有待挖掘
滚转操作率计算公式:
$$operative_rate_y=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n-1}I(I(|y_{i+1}|<1)-I(|y_{i}|<1) \neq 0)$$ 其中, - n为飞机在进近过程中1000ft至100ft的持续时间(单位为秒)
-
$I(.)$ 为指示函数 -
$y_i$ 为各时刻(秒)记录的俯仰操作量
myplot(table=table,
blocks_num=10,
x_col='OPERATIVE_RATE',
y_col= 'VAR_GL',
round_num=3,
figsize=(13,5),
ax1_ylim=(0.0,0.035),
ax1_xlabel=u'操作率',
ax1_ylabel=u'混合偏差的方差',
ax2_ylim=(0, 0.03),
ax2_xlabel=u'操作率',
ax2_ylabel=u'混合偏差的方差',
ax21_ylim=(0, 4000),
ax21_xlabel=u'操作率',
ax21_ylabel=u'区间航段数量',
)
- 结论:侧杆操作频率与航向道稳定性的关系还有待挖掘
操作率计算公式:
$$operative_rate_x=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n-1}I(I(\sqrt{x_{i+1}^2+y_{i+1}^2}<1)-I(\sqrt{x_{i}^2+y_i^2}<1) \neq 0)$$ 其中, - n为飞机在进近过程中1000ft至100ft的持续时间(单位为秒)
-
$I(.)$ 为指示函数 -
$x_i$ 为各时刻(秒)记录的俯仰操作量,$y_i$为各时刻(秒)记录的滚转操作量
mybar(table=table,
groupby='LABEL',
y_cols = ['VAR_GL', 'VAR_G', 'VAR_L'],
figsize=(6,4),
legends = [u'混合偏差方差', u'下滑道偏差方差', u'航向道偏差方差'],
ylabel=u'偏差方差的均值'
)
- 结论:
- 总体来看,航向道比下滑道更容易控制;
- 机长与副驾共同操作时,稳定性差;
- 仅机长操作时稳定性比仅副驾驶操作时稍好,考虑驾驶环境也许能说明该问题;
- 无操作的情况下稳定性最好,原因估计是稳定性条件好因此不必做任何操作;
- 在1000ft-100ft高度间,仅机长操作的航段较多,少数情况时机长和副驾共同操作,也存在无操作的情况,不排除记录缺失的可能
mybar(table=table,
groupby='LABEL',
y_cols = ['MIX_CROSS_RATE', 'PITCH_CROSS_RATE', 'ROLL_CROSS_RATE'],
figsize=(6,4),
legends = [u'逆转率', u'俯仰逆转率', u'滚转逆转率'],
ylabel=u'逆转率均值'
)
- 结论:
- 总体来看,无论谁操作,逆转率的差距不大;
- 共同操作的逆转率稍高一些,而仅副驾操作时逆转率稍低一些
mybar(table=table,
groupby='LABEL',
y_cols = ['OPERATIVE_RATE', 'PITCH_OPERATIVE_RATE', 'ROLL_OPERATIVE_RATE'],
figsize=(6,4),
legends = [u'操作率', u'俯仰操作率', u'滚转操作率'],
ylabel=u'操作率均值'
)
- 结论:
- 不论是何种操作率,仅机长操作时的操作率较低,说明机长的操作频率比副驾低。