siamese_dssm
v1.0
simaese 判断句子相似度。
v2.0
添加 基于siamese的句子相似度排序，类似于 搜索召回
v3.0
添加 dssm，判断句子相似度
v4.0
dssm和 siamese融合，强化句子相似度排序
目前处于v3.0阶段
入口文件：train.py 执行方式：python train.py 句向量召回测试： infer.py 优化
语料：corpus.txt
所用版本： python=3.5.2 tensorflow=1.3.0
优化方式： 目前已做优化：
1.余弦距离计算方式完善
2.添加激活函数
尚待优化：
1.更改相似度计算方式及损失函数，余弦距离+方差 改为其他诸如 交叉熵等等；
2.更改句子向量获取方式，rnn改为cnn；
3.rnn输出，output或者state作为下一步的变量