基于深度学习移动端车型识别,支持1776种常见车辆品牌及子品牌。停车场卡口跟二手车图片TOP1准确率85%左右,TOP5 99%以上,自然场景车辆准确率略低,我们训练数据主要基于停车场卡口图片。使用者可以基于我们的框架进行修改,后续我们会进一步优化模型,提高准确率与速度,并丰富类型库。
Vehicle Type Identification which supporting for 1776 kinds of models. Part of Data from Second-hand car trading service website.
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开放该项目训练所采用数据集,包含分类整理好的1776种车型,大约30万张图像。
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链接: https://pan.baidu.com/s/1ZtXvjwLzIMQodEp3SAbN8g 提取码: byhy (如果您采用该数据集或者我们的工程,请在项目中说明,谢谢。)
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速度快,基于mobilenet设计,更适合移动端部署
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种类丰富,能够支持1776种常见车型
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准确度高,TOP1 准确率超过85%
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非常适合停车场卡口,结合车牌识别一同部署
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开源项目 Android APP:http://demo.zeusee.com/HyperVID
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开源项目 Windows 测试程序: (链接: https://pan.baidu.com/s/1h7DNck9pFQo_rmg04IbXjw 提取码: 7h45)
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丰富车型库
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进一步优化模型,提高速度,降低模型大小