/deeplearning_mini_pj

갬성터지는 꽃 추천기

Primary LanguageJupyter Notebook

Video Label

팀명

꽃BERT

프로젝트 설명

ai hub의 감성 대화 말뭉치 데이터셋과 딥러닝을 활용해
문장을 입력받아 감성을 분석해 해당 감성에 어울리는 꽃말을 찾고,
꽃을 추천하는 프로젝트

Members

공 통: 감정 데이터 검사/확인
강지인: 이상치 데이터 라벨링, 모델 구현, 발표 자료 준비
김강직: 이상치 데이터 라벨링, 모델 구현, 웹 프론트엔드
김민수: 이상치 데이터 라벨링, 모델 구현, 발표 자료 준비
윤규헌: 모델 구현, Fine tuning, Ko-bert 전이학습 구현
이호진: 꽃말 데이터 수집, 모델 구현, DB 구축, 발표 자료 준비
이민호: 이상치 데이터 라벨링, 모델 구현, 웹 백엔드, aws 배포

Tools

Git GitHub
Python NumPy Pandas
TensorFlow PyTorch
HTML5 CSS3 JavaScript
Flask MySQL AWS Slack Notion

Reference

ai hub 감성 대화 말뭉치 데이터 셋
https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=realm&dataSetSn=86