fastwebdav_deta

能用但是由于fuse机制会大量请求服务器体验不好不建议使用

docker: https://hub.docker.com/r/ykxvk8yl5l/pikpak-fuse

演示视频: https://youtu.be/fl1Lp1_1AR4

https://youtu.be/yEOhw2mQwyI

基本完成

命令行使用【可选参数--proxy-url xxxxxxxx】:

./pikpak-fuse --pikpak-user XXXXXXXXX --pikpak-password XXXXXXX  -w token保存目录  挂载点

有网友反馈非邮箱登陆会登陆失败，请使用邮箱、密码方式登陆.Gmail用户请在pikpak后台设置密码.

可用代理【未验证】

https://pikpak.89u.xyz
https://diii.tk
https://api-pikpak.go-back.cf
https://api-pikpak.gogoback.cf
https://api-pikpak.tjsky.cf
https://api.13pikpak.cf
https://api.14pikpak.cf
https://api.15pikpak.cf
https://api.16pikpak.cf
https://api.17pikpak.cf
https://api.18pikpak.cf
https://cors.z7.workers.dev
https://cors.z13.workers.dev
https://cors.z14.workers.dev
https://cors.z15.workers.dev
https://cors.z16.workers.dev
https://cors.z17.workers.dev
https://cors.z18.workers.dev
https://pikpak.2509652494538.workers.dev

Docker安装演示：https://youtu.be/-JXdcD0Yfbk

安装[可能需要给执行权限]

在relase下载所需二进制，用命令行启动
pip install pikpak-fuse

pikpak-fuse

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pikpak网盘 FUSE 磁盘挂载，主要用于配合 Emby 或者 Jellyfin 观看pikpak网盘内容，功能特性：

~~1. 目前只读，不支持写入~~
2. 支持 Linux 和 macOS，暂不支持 Windows(Mac上上传文件会闪退暂不解决).

pikpak-webdav 项目已经实现了通过 WebDAV 访问pikpak网盘内容，但由于 Emby 和 Jellyfin 都不支持直接访问 WebDAV 资源，需要配合 rclone 之类的软件将 WebDAV 挂载为本地磁盘，而本项目则直接通过 FUSE 实现将pikpak网盘挂载为本地磁盘，省去使用 rclone 再做一层中转。

安装

macOS 需要先安装 macfusebrew install --cask macfuse
Linux 需要先安装 fuse
- Debian 系如 Ubuntu: apt-get install -y fuse3
- RedHat 系如 CentOS: yum install -y fuse3

可以从 GitHub Releases 页面下载预先构建的二进制包，也可以使用 pip 从 PyPI 下载:

pip install pikpak-fuse

如果系统支持 Snapcraft 比如 Ubuntu、Debian 等，也可以使用 snap 安装【未实现】：

sudo snap install pikpak-fuse

OpenWrt 路由器

GitHub Releases 中有预编译的 ipk 文件，目前提供了 aarch64/arm/x86_64/i686 等架构的版本，可以下载后使用 opkg 安装，以 nanopi r4s 为例：

wget https://github.com/ykxVK8yL5L/pikpak-fuse/releases/download/v0.1.14/pikpak-fuse_0.1.14-1_aarch64_generic.ipk
wget https://github.com/ykxVK8yL5L/pikpak-fuse/releases/download/v0.1.14/luci-app-pikpak-fuse_0.1.14_all.ipk
wget https://github.com/ykxVK8yL5L/pikpak-fuse/releases/download/v0.1.14/luci-i18n-pikpak-fuse-zh-cn_0.1.14-1_all.ipk
opkg install pikpak-fuse_0.1.13-1_aarch64_generic.ipk
opkg install luci-app-pikpak-fuse_0.1.13_all.ipk
opkg install luci-i18n-pikpak-fuse-zh-cn_0.1.13-1_all.ipk

其它 CPU 架构的路由器可在 GitHub Releases 页面中查找对应的架构的主程序 ipk 文件下载安装。

Tips: 不清楚 CPU 架构类型可通过运行 opkg print-architecture 命令查询。

命令行用法

USAGE:
    pikpak-fuse [OPTIONS] --refresh-token <REFRESH_TOKEN> <PATH>

ARGS:
    <PATH>    Mount point

OPTIONS:
        --allow-other                            Allow other users to access the drive
        --domain-id <DOMAIN_ID>                  Aliyun PDS domain id
    -h, --help                                   Print help information
    --pikpak-user <Pikpak_USER>                  [env: Pikpak_USER=]
    --pikpak-password <Pikpak_PASSWORD>          [env: Pikpak_PASSWORD=]
    --proxy-url <PROXY_URL>                      [env: PROXY_URL=]
    
    -S, --read-buffer-size <READ_BUFFER_SIZE>    Read/download buffer size in bytes, defaults to 10MB [default: 10485760]
    -V, --version                                Print version information
    -w, --workdir <WORKDIR>                      Working directory, refresh_token will be stored in there if specified

比如将磁盘挂载到 /mnt/pikpakDrive 目录：

mkdir -p /mnt/pikpakDrive /var/run/pikpak-fuse
pikpak-fuse --pikpak-user XXXXXXXXX --pikpak-password XXXXXXX -w /var/run/pikpak-fuse /mnt/pikpakDrive

Emby/Jellyfin

如果是直接运行在系统上的 Emby/Jellyfin，则可以直接在其控制台添加媒体库的时候选择pikpak网盘对应的挂载路径中的文件夹即可；如果是 Docker 运行的 Emby/Jellyfin，则需要将pikpak网盘挂载路径也挂载到 Docker 容器中，假设pikpak网盘挂载路径为 /mnt/pikpakDrive，以 Jellyfin 为例（假设 Jellyfin 工作路径为 /root/jellyfin）将云盘挂载到容器 /media 路径：

docker run -d --name jellyfin \
  -v /root/jellyfin/config:/config \
  -v /root/jellyfin/cache:/cache \
  -v /mnt/pikpakDrive:/media \
  -p 8096:8096 \
  --device=/dev/dri/renderD128 \
  --device /dev/dri/card0:/dev/dri/card0 \
  --restart unless-stopped \
  jellyfin/jellyfin

License

This work is released under the MIT license. A copy of the license is provided in the LICENSE file.

ykxVK8yL5L/pikpak-fuse

已经不能用了，登陆接口变更 不再维护这个 可以关注：https://github.com/ykxVK8yL5L/fastwebdav_deta

能用 但是由于fuse机制 会大量请求服务器 体验不好 不建议使用