yld2018

慢慢变好是给自己最好的礼物

Pinned Repositories

adventures-in-ml-code
This repository holds all the code for the site http://www.adventuresinmachinelearning.com
Language:Jupyter Notebook00
awesome-domain-adaptation
A collection of AWESOME things about domian adaptation
00
book
Book PDF
Language:PHP00
Books-Free-Books
免费书籍汇总。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
00
ChallengeHub-Baselines
ChallengeHub开源的各大比赛baseline集合
Language:Jupyter Notebook00
ChatPaper
Use ChatGPT to summarize the arXiv papers. 全流程加速科研，利用chatgpt进行论文全文总结+专业翻译+润色+审稿+审稿回复
Language:Python00
cs-self-learning
计算机自学指南
Language:HTML00
CSBook
计算机类常用电子书整理，并且附带下载链接，包括Java，Python，Linux，Go，C，C++，数据结构与算法，人工智能，计算机基础，面试，设计模式，数据库，前端等书籍
00
d2l-zh
《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被60多个国家的400多所大学用于教学。
Language:Python00
DAMC
Adversarial Network with Multiple Classiﬁers for Open Set Domain Adaptation
Language:Jupyter Notebook00

yld2018's Repositories

yld2018/adventures-in-ml-code
This repository holds all the code for the site http://www.adventuresinmachinelearning.com
Language:Jupyter Notebook00
yld2018/awesome-domain-adaptation
A collection of AWESOME things about domian adaptation
00
yld2018/book
Book PDF
Language:PHP00
yld2018/Books-Free-Books
免费书籍汇总。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
00
yld2018/ChallengeHub-Baselines
ChallengeHub开源的各大比赛baseline集合
Language:Jupyter Notebook00
yld2018/ChatPaper
Use ChatGPT to summarize the arXiv papers. 全流程加速科研，利用chatgpt进行论文全文总结+专业翻译+润色+审稿+审稿回复
Language:Python00
yld2018/cs-self-learning
计算机自学指南
Language:HTML00
yld2018/CSBook
计算机类常用电子书整理，并且附带下载链接，包括Java，Python，Linux，Go，C，C++，数据结构与算法，人工智能，计算机基础，面试，设计模式，数据库，前端等书籍
00
yld2018/d2l-zh
《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被60多个国家的400多所大学用于教学。
Language:Python00
yld2018/DAMC
Adversarial Network with Multiple Classiﬁers for Open Set Domain Adaptation
Language:Jupyter Notebook00
yld2018/Data-Analysis
史上最全Python数据分析资料
yld2018/Data-Science-Notes
数据科学的笔记以及资料搜集
yld2018/deeplearning.ai-andrewNG
deeplearning.ai , By Andrew Ng, All slide and notebook + data + solutions and video link
yld2018/demo_zsl_domain_division
广义零样本学习组合域
yld2018/feature-engineering-book
精通特征工程
yld2018/gan
python notebooks accompanying the book Make Your Own GAN
yld2018/gluon-api
A clear, concise, simple yet powerful and efficient API for deep learning.
yld2018/Jash-good-idea-20200304-001
book
yld2018/makeyourownneuralnetwork
Code for the Make Your Own Neural Network book
yld2018/parkinson-disease-project
Portfolio Project for DSR: Modelling Parkinson Disease Progression
yld2018/Pattern-Recognition-And-Machine-Learning-
Pattern Recognition And Machine Learning 相关的学习资源
yld2018/prml
Repository of notes, code and notebooks in Python for the book Pattern Recognition and Machine Learning by Christopher Bishop
yld2018/Python-
Python机器学习手册
yld2018/SF-PGL
Source-Free Progressive Graph Learning for Open-Set Domain Adaptation (TPAMI))
yld2018/SSDA_MME
基于极小最大熵的半监督域自适应论文代码Semi-supervised Domain Adaptation via Minimax Entropy
yld2018/TKDE2019
Hong Zhao, Qinghua Hu, Pengfei Zhu, Yu Wang, Ping Wang, A recursive regularization based feature selection framework for hierarchical classification. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2021, 33(7): 2833-2846.
yld2018/tlbook-code
Code for Transfer Learning book--《迁移学习导论》配套代码
yld2018/TrAdaboost
Boosting for transfer learning with single / multiple source(s) Regression / Classification
yld2018/Transfer-Learning-Library
Transfer Learning Library for Domain Adaptation, Task Adaptation, and Domain Generalization
yld2018/transferlearning
Transfer learning / domain adaptation / domain generalization / multi-task learning etc. Papers, codes, datasets, applications, tutorials.-迁移学习