Docker image: maxduke/go-chatgpt-api
- 更新依赖 https://github.com/xqdoo00o/funcaptcha
- 移除环境变量 ENABLE_ARKOSE_3 , 程序将自动判断
- 尝试重构 imitate， 参照 https://github.com/xqdoo00o/ChatGPT-to-API
参考 32c0cf4b709ad3a7540f4a8ab0f7200c2ba92a9f
配置环境变量
- OPENAI_EMAIL
- OPENAI_PASSWORD
或
- OPENAI_REFRESH_TOKEN
自动生成和更新内部 Access token （用于imitate）和 PUID（仅PLUS账户）
推荐使用 OPENAI_REFRESH_TOKEN 方式， 使用邮箱和用户名的方式能否成功取决于抓取的har登陆时能否不出码
使用环境变量
- IMITATE_API_KEY 虚拟一个api key， 当client发送的api key匹配时， 使用内部的 access token 转 API
集成最新 funcaptcha 支持harPool, 映射目录 /app/harPool
使用环境变量
- ENABLE_ARKOSE_3=true
由于本人工作性质发生变化，每天通勤来回 4 小时以上 + 白天全程内网开发接触不到自己的代码，没时间继续维护，已弃坑，请换用其它还活着的项目
- https://chat.openai.com/auth/login 登录返回
accessToken（谷歌和微软账号暂不支持登录，但可正常使用其他接口） - 模型和插件查询
GPT-3.5和GPT-4对话增删改查及分享- https://platform.openai.com/playground 登录返回
apiKey apiKey余额查询- 等等 ...
- 支持
ChatGPT转API，接口/imitate/v1/chat/completions，利用accessToken模拟apiKey，实现伪免费使用API，从而支持集成仅支持apiKey调用的第三方客户端项目，分享一个好用的脚本测试web-to-api(linweiyuan#251)
import openai
openai.api_key = "这里填 access token，不是 api key"
openai.api_base = "http://127.0.0.1:8080/imitate/v1"
while True:
text = input("请输入问题：")
response = openai.ChatCompletion.create(
model='gpt-3.5-turbo',
messages=[
{'role': 'user', 'content': text},
],
stream=True
)
for chunk in response:
print(chunk.choices[0].delta.get("content", ""), end="", flush=True)
print("\n")范例（URL 和参数基本保持着和官网一致，部分接口有些许改动），部分例子，不是全部，理论上全部基于文本传输的接口都支持
https://github.com/linweiyuan/go-chatgpt-api/tree/main/example
汇总贴：linweiyuan#74
如果有疑问而不是什么程序出错其实可以在 Discussions 里发而不是新增 Issue
再说一遍，不要来 Issues 提你的疑问（再提不回复直接关闭），有讨论区，有群，不要提脑残问题，反面教材：linweiyuan#255
如需设置代理，可以设置环境变量 PROXY，比如 PROXY=http://127.0.0.1:20171 或者 PROXY=socks5://127.0.0.1:20170，注释掉或者留空则不启用
如果代理需账号密码验证，则 http://username:password@ip:port 或者 socks5://username:password@ip:port
如需配合 warp 使用：PROXY=socks5://chatgpt-proxy-server-warp:65535，因为需要设置 warp 的场景已经默认可以直接访问 ChatGPT 官网，因此共用一个变量不冲突（国内 VPS 不在讨论范围内，请自行配置网络环境，warp 服务在魔法环境下才能正常工作）
家庭网络无需跑 warp 服务，跑了也没用，会报错，仅在服务器需要
CONTINUE_SIGNAL=1，开启 /imitate 接口自动继续会话功能，留空关闭，默认关闭
GPT-4 相关模型目前需要验证 arkose_token，社区已经有很多解决方案，请自行查找，其中一个能用的：linweiyuan#252
参考配置视频（拉到文章最下面点开视频，需要自己有一定的动手能力，根据你的环境不同自行微调配置）：如何生成 GPT-4 arkose_token
根据你的网络环境不同，可以展开查看对应配置，下面例子是基本参数，更多参数查看 compose.yaml
网络在直连或者通过代理的情况下可以正常访问 ChatGPT
services:
go-chatgpt-api:
container_name: go-chatgpt-api
image: linweiyuan/go-chatgpt-api
ports:
- 8080:8080
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
restart: unless-stopped服务器无法正常访问 ChatGPT
services:
go-chatgpt-api:
container_name: go-chatgpt-api
image: linweiyuan/go-chatgpt-api
ports:
- 8080:8080
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
- PROXY=socks5://chatgpt-proxy-server-warp:65535
depends_on:
- chatgpt-proxy-server-warp
restart: unless-stopped
chatgpt-proxy-server-warp:
container_name: chatgpt-proxy-server-warp
image: linweiyuan/chatgpt-proxy-server-warp
restart: unless-stopped目前 warp 容器检测到流量超过 1G 会自动重启，如果你知道什么是 teams-enroll-token （不知道就跳过），可以通过环境变量 TEAMS_ENROLL_TOKEN 设置它的值，然后利用这条命令来检查是否生效
docker-compose exec chatgpt-proxy-server-warp warp-cli --accept-tos account | awk 'NR==1'
Account type: Free （没有生效）
Account type: Team （设置正常）
点击下面的按钮一键部署，缺点是免费版本冷启动比较慢
环境变量
CHATGPT_BASE_URL=http://go-chatgpt-api:8080/chatgpt/backend-api/
config.cfg
[openai]
browserless_endpoint = "http://go-chatgpt-api:8080/chatgpt/backend-api/"
环境变量
API_REVERSE_PROXY=http://go-chatgpt-api:8080/chatgpt/backend-api/conversation
- pengzhile/pandora（不完全兼容）
环境变量
CHATGPT_API_PREFIX=http://go-chatgpt-api:8080
application.yaml
proxy:
url: http://go-chatgpt-api:8080环境变量
BASE_URL=http://go-chatgpt-api:8080/imitate
相关博客（程序更新很多次，文章的内容可能和现在的不一样，仅供参考）：ChatGPT
- 如何生成 GPT-4 arkose_token
- 利用 HTTP Client 来调试 go-chatgpt-api
- 一种解决 ChatGPT Access denied 的方法
- ChatGPT 如何自建代理
- 一种取巧的方式绕过 Cloudflare v2 验证
