- 공공데이터를 활용한 지역 음식점 목록을 활용하여 사용자 위치에 맞는 메뉴를 추천해주는 서비스
- 본 서비스는 공공데이터를 활용하여, 지역 음식점 목록을 자동으로 업데이트 하고 이를 활용하여 사용자 위치에 맞게 맛집 및 메뉴를 추천하는 서비스입니다.
- 이를 통해 사용자에게 더 나은 다양한 음식 경험을 제공하고, 음식을 좋아하는 사람들 간의 소통과 공유를 촉진하려 합니다.
- 언어 및 프레임워크: Java 17, Spring Boot 3.0
- 데이터베이스: MySQL
- 라이브러리 : Java-Mail-Sender, Bcrypt, Query DSL, Swagger, JWT
- 매일 Discord 팀 회의를 통해 이슈 및 진행 상황 공유
- 기능 구현 정도, 요구사항 분석 등
- 월, 수, 금 : 09:00 ~ 10:00
- 화, 목 : 17:00 ~ 18:00
- 팀 Notion 페이지를 활용해 개발 하며 학습한 내용 공유
- ID/PW/Email로 회원가입 요청 및 JWT 발급
- PW 제약 조건 3가지 적용 및 회원 Data 생성
- 회원가입 기능 구현, PW 제약조건 3가지 설정
- Email로 인증 코드 6자리 발송 및 JWT 발급 처리
- 최초 로그인 시 인증코드 인증 필요
- PW 제약 조건 3가지 적용 및 회원 Data 생성
- 인증이 필요한 기능
- 회원가입 / 로그인(JWT 발급)
- JWT를 활용한 화이트리스트 인증 방식 채택
- 사용자 인증이 필요한 모든 요청 헤더에는 JWT를 반드시 포함해야 함
- JWT가 유효한 토큰인지 확인
- DB에 해당 사용자에 저장된 JWT가 맞는지 확인**(Refresh Token 방식이 아닌 화이트리스트 방식)**
- JWT의 유효기간이 남았을 경우 탈취되었을 시 남은 일부 시간은 해당 사용자로 위장하여 사이트를 이용할 수 있는 단점 보안
- 사용자 위치에 따른 위/경도, 알람 여부 업데이트
- 사용자에게 도시명, 시군구 정보, 알람 여부를 받아 업데이트 합니다.
- 도시와 시군구에 해당하는 위, 경도를 DB에서 조회한 후 업데이트 합니다.
- 사용자 정보를 조회합니다.
- JWT 인증을 받은 사용자가 Spring Boot에 정보 조회 요청을 보내면 DB에서 사용자 정보를 찾아 반환합니다.
- 반환 정보는 위와 같습니다.
- 상세 설명 및 코드 - 사용자 정보 업데이트, 정보확인, 로그인 기능 구현
- 공공데이터포탈에 API 요청을 보내 경기도 식당 정보를 수집합니다.
- 매일 오전 9시 30분 스프링 스케줄러를 통해 요청을 보냅니다.
- 오픈 API의 데이터 갱신 주기가 주간이기 때문
- 기존에 없는 데이터가 추가될 경우 새롭게 추가하고, 기존에 있던 데이터가 변경된 경우 더티체킹을 통해 update합니다.
- 업데이트 속도 향상을 위해 종업원 수 등 업데이트가 크게 영향없는 데이터는 무시하고 중요 데이터(주소, 영업 상태(폐업인지 아닌지), 사업자명 등)만 변경합니다.
- 중복 데이터를 막고자 businessPlaceNameAndAddress(가게명 + 주소)로 유니크키를 설정하였습니다.
- 매일 오전 9시 30분 스프링 스케줄러를 통해 요청을 보냅니다.
- 사용자가 식당 평가 데이터를 생성합니다.
- 평가를 생성할 경우 식당의 평점 데이터가 update 됩니다.(평균 계산하여 업데이트)
- 상세 설명 및 코드 - 맛집 평가 구현
- 특정 위치부터 최대 거리 이내에 위치한 식당 목록을 페이지네이션하여 반환합니다.
- 사용자로부터 위도, 경도, 거리, 정렬기준, 페이지 번호, 한 페이지당 개수 를 입력받습니다.
- ST_Distance_Sphere 프로시저를 활용하여 사용자가 입력한 거리 이내의 식당들만 반환합니다.
- 기본순은 거리순으로 정렬되지만, 평점 높은 순으로 정렬 기준을 둘 수도 있습니다.
- 상세 설명 및 코드 - 식당 검색 기능
- 상세 설명 및 코드 - 식당 검색 쿼리 수정
- 상세 설명 및 코드 - 식당 평점 정렬 기준 추가
- 해당 식당의 상세 정보를 조회합니다.
- 사용자로부터 식당 id를 URI에 포함하여 입력받습니다.
- 식당에 포함된 모든 정보와, 리뷰 평점, 작성된 리뷰 목록을 보여줍니다.
- 상세 설명 및 코드 - 식당 상세정보 조회
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알람 설정한 사용자들에게 매일 11시 30분에 회원들이 설정한 위치의 1KM 근방 및 평점 높은 카테고리별 식당 3개씩 추천해줍니다.
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스프링 스케줄러를 활용해 11시 30분에 사용자 위치 1KM 이내이며, 평점 높은 순으로 각 식당 카테고리별 데이터를 3개씩 추출합니다.
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만일 데이터 추출에 실패할 경우에도 메세지를 발송합니다.
- case 1 : 사용자가 설정한 위도, 경도가 맞지 않은 경우
- case 2 : 사용자가 설정한 위치 1KM 주변에 식당이 없는 경우
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데이터 추출에 성공한 경우 카테고리별로 발송합니다.
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실제로는 아래의 로직을 따라야 하나, 하나의 디스코드 채팅방을 활용하기에 경기도 안양시의 데이터를 활용하였습니다.
- 알람 설정한 사용자 모두 추출
- 반복문 돌며, 사용자가 설정한 위치의 각 카테고리별 식당 3개씩 추출(평점 높은순)
- 각각의 사용자에게 메세지를 발송하는 Webhook 발송