つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング
書籍「つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング」（小川雄太郎、マイナビ出版 、19/07/29)
のサポートリポジトリです。
1. 本書で扱うタスク内容とディープラーニングモデル
- 第1章 画像分類と転移学習（VGG）
- 第2章 物体認識（SSD）
- 第3章 セマンティックセグメンテーション（PSPNet）
- 第4章 姿勢推定（OpenPose）
- 第5章 GANによる画像生成（DCGAN、Self-Attention GAN）
- 第6章 GANによる異常検知（AnoGAN、Efficient GAN)
- 第7章 自然言語処理による感情分析（Transformer）
- 第8章 自然言語処理による感情分析（BERT）
- 第9章 動画分類（3DCNN、ECO）
本書の詳細な内容については、以下で別途、解説しております。
「Qiita記事：PyTorchによる発展ディープラーニング、各章の紹介」
2. 疑問点・修正点はIssueにて管理しています
本GitHubのIssueにて、疑問点や修正点を管理しています。
不明な点などがございましたら、こちらをご覧ください。
https://github.com/YutaroOgawa/pytorch_advanced/issues
3. 誤植について
書籍中の誤植一覧はこちらになります。 大変申し訳ございません。