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PCB Defect Finder

Primary LanguagePythonBSD 2-Clause "Simplified" LicenseBSD-2-Clause

PCB Defect Finder (P.D.F)

인공지능 비전 기반 데이터 증강 및 결함 탐지 서비스

본 프로젝트는 Capstone 산학협력프로젝트의 주제로 진행되는 팀 프로젝트입니다.


본 프로젝트의 동기와 방향성 :

지속적인 인구 감소로인한 인력난, 사회전반적인 임금 증가로 고용주가 부담해야하는 인건비의 증가,
그리고 스마트 팩토리 트렌드 경향에 따라 공장에 자동화 모듈을 채택하는것의 필요성이 증가함에 따라서
결함탐지에 대한 비용을 최소화하며, 학습을 통해 구한 모델을 기반으로 인적자원의 한계를 극복하며
공정을 자동화하여 관리자가 내역을 확인할 수 있는 시스템을 개발하고자 합니다.

https://github.com/AntiCaffe/TechTitan/wiki

기여 방법 :

https://github.com/AntiCaffe/TechTitan/blob/main/CONTRIBUTING.md
Contributing.md 문서를 참조하세요


가정 가동 환경 :

PDF 주요기능 :

모든 페이지는 반응형으로 어떠한 사용환경에도 정상적으로 사용이 가능하도록 하였습니다.

가정 가동 환경 : 중소기업 회사 혹은 공장, 초고가의 AOI 장비를 구비하기 어려운 시설 혹은 공장



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대시보드 (메인 페이지)

주요기능이 있는 페이지 입니다. 서버에 실시간으로 업데이트 되는 PCB 기판의 검사 결과(인공지능에 의해 결함품 분석이 완료된)를 대시보드 형식으로 보여줍니다. 사용자는 이를 직관적이고 편하게 확인하게됩니다.

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  • 업데이트 되는 기판의 이름을 누르면 bounding box와 함께 사진이 제공됩니다.
  • 원하는 파일은 검색 기능으로 찾을 수 있습니다.

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  • '업로드' 기능을 통해 사용자가 수동으로 특정 파일을 분석하고 확인할 수 있습니다.
  • 갱신버튼을 통해 목록을 갱신할 수 있습니다.



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