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MediaPipeのIris(虹彩検出)をPythonで動作させるデモです。

Primary LanguagePythonApache License 2.0Apache-2.0

iris-detection-using-py-mediapipe

MediaPipeのIris(虹彩検出)をPythonで動作させるデモです。
MediaPipeのFace Meshで顔のランドマークを検出し「iris_landmark.tflite」を用いて虹彩の検出をしています。

8p6lo-slci5

Requirement

  • mediapipe 0.8.1 or later
  • OpenCV 3.4.2 or later
  • Tensorflow 2.3.0 or Later

mediapipeはpipでインストールできます。

pip install mediapipe

Demo

デモの実行方法は以下です。

python demo.py

デモ実行時には、以下のオプションが指定可能です。

  • --device
    カメラデバイス番号の指定
    デフォルト：0
  • --width
    カメラキャプチャ時の横幅
    デフォルト：960
  • --height
    カメラキャプチャ時の縦幅
    デフォルト：540
  • --max_num_faces
    顔の検出最大数
    デフォルト：1
  • --min_detection_confidence
    検出信頼値の閾値
    デフォルト：0.7
  • --min_tracking_confidence
    トラッキング信頼値の閾値
    デフォルト：0.7

ToDo

  • 焦点距離から深度を推定するオプションを追加

Reference

Author

高橋かずひと(https://twitter.com/KzhtTkhs)

License

iris-detection-using-py-mediapipe is under Apache-2.0 License.

また、女性の画像はフリー素材ぱくたそ様の写真を利用しています。