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DeepLearning-500-questions
深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06
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use libyuv to processing yuy2(yuyv) format
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🛠 A lite C++ toolkit of awesome AI models with ONNXRuntime, NCNN, MNN and TNN. YOLOX, YOLOP, YOLOv5, YOLOR, NanoDet, YOLOX, SCRFD, YOLOX . MNN, NCNN, TNN, ONNXRuntime, CPU/GPU.
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c++ 使用opencv 中的dnn 模块调用pb模型进行推断
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youngx123/DeepLearning-500-questions
深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06
youngx123/opencv_load_pb
c++ 使用opencv 中的dnn 模块调用pb模型进行推断
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Programme en python de landmark recogntition utilisant les descripteurs SIFT, Kmeans clustering et SVM
youngx123/MTL_homoscedastic_SRB
This repository contains the code for the paper "A MULTI-TASK DEEP LEARNING FRAMEWORK FOR BUILDING FOOTPRINT SEGMENTATION"
youngx123/pytorch-pruning
PyTorch Implementation of [1611.06440] Pruning Convolutional Neural Networks for Resource Efficient Inference
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