/radam_dgcnn_for_reading_comprehension

在苏剑林老师的代码上改了一下，改成了python3.6，基于膨胀卷积，字词混合向量，radam梯度优化算法，百度百科词向量的阅读理解模型

Primary LanguagePython

keras implement of dgcnn for reading comprehension

基于膨胀门卷积的阅读理解式问答模型（Keras实现）

详细介绍

简要说明

  • 每个目录下都有相应的README.md说明作用，整体结构简明清晰，应该不难理解。
  • 测试环境为Python 3.6 + Tensorflow 1.14 + Keras 2.2.4。运行环境问题勿扰，谢谢！
  • 直接进入到dgcnn模型，执行python dgcnn.py即可开始训练。
  • 测试GPU为单卡GTX1060 6G（不用担心OOM了吧～），大概6小时内能训练到最优
  • 有啥问题再提问吧。请尽量提有价值的问题～

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