yslin1995/TextInfoExp

文本处理实践课资料，包含文本特征提取（TF-IDF），文本分类，文本聚类，word2vec训练词向量及同义词词林中文词语相似度计算、话题检测与追踪，文本过滤技术，文档自动摘要，信息抽取，智能问答（QA），情感分析与观点挖掘等实验。

构建实验环境

1 安装python（2.7） https://www.python.org/

2 安装pip：

2.1 下载pip https://pypi.python.org/pypi/pip/9.0.1

2.2 解压缩后，安装指令 python setup.py install

2.3 pip升级 python -m pip install --upgrade pip

2.4 pip安装扩展包 pip install jieba （这里以jieba包为例），如果速度较慢，课改为国内的阿里源， 即 pip install jieba -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

3 安装pycharm http://www.jetbrains.com/pycharm/

4 使用GitHub获取代码

4.1 安装git https://git-scm.com/

4.2 登陆自己的GitHub账号，找到 https://github.com/Roshanson/TextInfoExp ，点击fork，得到项目的复制。 （刚开始也可以直接下载zip包放进pycharm）

4.3 打开pycharm，首先设置git的位置及github账号，点击Test都通过后继续，依次在菜单栏点击 VCS checkout from version control GitHub， 登陆自己的账号后选择相应的项目，得到代码。

4.4 （更新fork的项目到最新的版本）Syncing a fork https://help.github.com/articles/syncing-a-fork/

5 python交互式开发环境

5.1 安装ipython pip install ipython

5.2 安装jupyter（即notebook） pip install notebook

5.3 jupyter notebook 启动，打开浏览器即可（默认1224端口）