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Datawhale组队学习计划与课程内容

Primary LanguageJupyter Notebook

Datawhale 组队学习

第12期Datawhale组队学习计划马上就要开始啦!

Datawhale将联合人民邮电出版社异步社区,共同发起机器学习算法、计算机视觉、Pandas及爬虫编程实践的组队学习,大家可以按照需要选择参加。


Pandas教程(上)

内容设计:耿远昊、谢文睿

定位人群:有python语言编程基础,对学习数据分析有需求的学员。

时间安排:11天,每天平均花费时间2小时-5小时不等,根据个人学习接受能力强弱有所浮动。

任务简介

  • Task01:Pandas基础(1天)
  • Task02:索引(3天)
  • Task03:分组(2天)
  • Task04:变形(2天)
  • Task05:合并(2天)
  • Task06:综合练习(1天)

详细安排

https://github.com/datawhalechina/team-learning/blob/master/Pandas教程(上)

延伸阅读


机器学习算法

内容设计:赵楠、杨开漠、谢文昕、张雨

定位人群:有概率论、矩阵运算、微积分、最优化理论等基础数学知识

时间安排:10天,每天平均花费时间2小时-5小时不等,根据个人学习接受能力强弱有所浮动。

任务安排

  • Task01:线性回归(2天)
  • Task02:朴素贝叶斯(2天)
  • Task03:EM算法(2天)
  • Task04:条件随机场(2天)
  • Task05:SVM(2天)

详细安排

https://github.com/datawhalechina/team-learning/tree/master/机器学习算法基础

延伸阅读


计算机视觉基础:图像处理(上)

内容设计:王程伟、任乔牧、张强、李芝翔

定位人群:有C++编程基础,对学习计算机视觉有需求的学员。

时间安排:12天,每天平均花费时间2小时-5小时不等,根据个人学习接受能力强弱有所浮动。

任务安排

  • Task01:OpenCV框架、图像插值算法—图像缩放(2天)
  • Task02:几何/灰度变换、图像增强(2天)
  • Task03:彩色空间互转(2天)
  • Task04:图像滤波(2天)
  • Task05:图像分割/二值化(2天)
  • Task06:边缘检测(2天)

详细安排

https://github.com/datawhalechina/team-learning/tree/master/计算机视觉基础:图像处理(上)

延伸阅读


Python爬虫编程实践

内容设计:艾春辉、陈信达、叶梁、杨石雄

定位人群:有python语言编程基础,对学习爬虫技术有需求的学员。

时间安排:8天,每天平均花费时间2小时-5小时不等,根据个人学习接受能力强弱有所浮动。

任务安排

  • Task00:需要自己安装有关环境,学习git(b站),下载有关driver(前置)
  • Task01:html等有关知识,api使用,request-get使用 拔高部分:js(2天)
  • Task02:bs4、xpath和正则表达式(2天)
  • Task03:session和cookie、代理、selenium自动化 拔高:丁香园留言板爬取(2天)
  • Task04:大作业:腾讯新闻爬取; 拔高:知乎爬虫(2天)

详细安排

https://github.com/datawhalechina/team-learning/tree/master/Python爬虫编程实践

延伸阅读


具体规则

  • 注册 CSDN 或 Github 账户。
  • 按照任务安排进行学习,完成后写学习笔记Blog。
  • 在每次任务截止之前在群内填写问卷打卡,遇到问题在群内讨论。
  • 未按时打卡的同学视为自动放弃,被抱出学习群。