利用 文本卷积神经网络 （TextCNN）训练的文章分类模型，检测是否为色情文章。
Author:yudake
date:2018/2/22
项目详细解析可以参考我的这篇博文
考虑到社会主义核心价值观，没有上传训练集。不过data_processed中有处理过的数据集和分词集，可以直接使用。
或者可以自己寻找训练数据，根据自己的训练数据扩充分词集，然后利用本模型作迁移学习。
开发环境：
- python3.x；
- tensorflow1.2；
- jieba；
- 其他相关类库，程序内会有提及。
目标：实现色情文章检测。
模型效果：最终准确率在98%以上。
- 输入：文章经过处理后的句子矩阵；
- 模型：文本卷积神经网络；
- 输出：分类结果。
平均准确率在98%。具体内容请看代码与博客。