yufanan's Stars
2013fangwentao/Multi_Sensor_Fusion
Multi-Sensor Fusion (GNSS, IMU, Camera) 多源多传感器融合定位 GPS/INS组合导航 PPP/INS紧组合
yuzhou42/GPS-INS-Integrated-Navigation
GPS INS Integrated Navigation
WangHongxi2001/RoboMaster-C-Board-INS-Example
gaowenliang/imu_utils
A ROS package tool to analyze the IMU performance.
ethz-asl/kalibr
The Kalibr visual-inertial calibration toolbox
HuKai97/YOLOv5-LPRNet-Licence-Recognition
使用YOLOv5和LPRNet进行车牌检测+识别（CCPD数据集）
CA-USTC/License_Plate_Recognition_pytorch
该工作由电子科技大学陈昂、刘俊凯、夏子寒同学完成。我们提出可以使用深度学习的方案对**车牌进行检测和识别。我们提出使用YOLOv3网络进行车牌检测，然后创新性地对检测后的车牌使用空间变换网络STN加以校正，最后使用LPRNet网络进行车牌的字符与数字识别。目前实测结果，在老师提供的45张数据集上，我们的YOLOv3网络检测准确率（IOU）达到98.2%，深度学习级联网络识别准确率为95.6%。我们采用大量测试集，最终我们的YOLOv3_STN_LPRNet级联网络识别准确率稳定在93.3%，不加空间变换网络STN的话，识别准确率在66%左右。 总体来说，使用深度学习的方案比传统方案效果提升的非常好，而且我们加入空间变换网络STN的做法对于提升识别准确率很有效。
open-mmlab/mmyolo
OpenMMLab YOLO series toolbox and benchmark. Implemented RTMDet, RTMDet-Rotated,YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8,YOLOX, PPYOLOE, etc.
HarisIqbal88/PlotNeuralNet
Latex code for making neural networks diagrams
walter201230/Python
最良心的 Python 教程：
TheAlgorithms/Python
All Algorithms implemented in Python
zergtant/pytorch-handbook
pytorch handbook是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行
QingchenWait/QC-Formula
轻量级公式 OCR 小工具：一键识别各类公式图片，并转换为 LaTeX 格式。
detectRecog/CCPD
[ECCV 2018] CCPD: a diverse and well-annotated dataset for license plate detection and recognition
ultralytics/yolov5
YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite
HuKai97/yolov5-5.x-annotations
一个基于yolov5-5.0的中文注释版本！