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YouTubeライブの講義「AIによる画像生成を学ぼう! 【VAE、GAN】」、およびUdemyコース「AIによる画像生成を学ぼう! 【VAE、GAN】」で使用する教材です。

AIによる画像生成を学ぼう！【VAE / GAN】 -Google ColabとPyTorchで基礎から学ぶ生成モデル-

「AIによる画像生成を学ぼう!」 は、GAE、VAEなどの生成モデルによる画像生成を扱う講座です。
生成モデルは近年最も注目を集めているディープラーニング関連技術の1つで、訓練済みのモデルから画像などのデータを新たに生成することができます。
本講座では、生成モデルとしてVAE（Variational Autoencoder）とGAN（Generative Adversarial Network）の2種類を解説します。

Section1. 生成モデルの概要
→ 生成モデルの概要、および開発環境について解説します

Section2. 実装の準備
→ フレームワークの使い方、必要な数学や関数について学びます

Section3. VAEの実装
→ VAEの原理と実装方法を学びます

Section4. GANの実装
→ GANの原理と実装方法を学びます

Section5. 生成モデルの応用
→ VAE、GANの派生技術、応用について解説します

Udemyコース: AIによる画像生成を学ぼう！【VAE / GAN】

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