「NumPy+matplotlib実践トレーニング」は、機械学習で非常に有用なツール、NumPyとmatplotlibを練習する講座です。
NumPyはPythonの拡張モジュールで、深層学習などの機械学習で頻繁に使用されます。
多次元配列を強力にサポートし、内部はC言語で実装されているため高速に動作します。
また、大規模な数学関数ライブラリを持っており、シンプルな表記で効率的なデータの操作を可能にします。
matplotlibはNumPyと同じくPythonの外部モジュールで、グラフの描画や画像の表示、アニメーションの作成などで使用されます。
機械学習ではデータを可視化することがとても重要なので、matplotlibは様々な場面で活躍します。
本講座では、このようなNumPy、matplotlibの扱い方を学んだ上で、トレーニングを重ねます。
本格的に深層学習、機械学習に取り組むためのベースとして、NumPy、matplotlibのスキルを磨きましょう。
Section1. NumPyとmatplotlibの概要
→ NumPyとmatplotlibの概要、および開発環境について学びます。
Section2. NumPyの基礎
→ NumPyについて、主に配列の基礎的な操作を学びます。
Section3. matplotlibの基礎
→ matplotlibについて、主に様々なグラフの表示方法を学びます。
Section4. NumPyの実践トレーニング
→ NumPyについて、より実践的な機能を学び機械学習へつなげていきます。
Section5. matplotlibの実践トレーニング
→ matplotlibについてより深く理解し、データ可視化のスキルを身に付けます。
Udemyコース: NumPy+matplotlib実践トレーニング
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