랭체인 에이전트(데일리 에이전트🧐)는 뉴스를 요약하고, 주요 엔터티 및 키워드를 추출하여 사용자에게 제공하는 에이전트입니다.
- 사용자는 여러 뉴스의 URL을 입력한다.
- 에이전트가 해당 URL에서 뉴스 정보를 가져옵니다.
- 가져온 뉴스 정보를 바탕으로
LLM (langchain)을 이용해 각각 테스트를 요약하고, 종합 요약을 한다. - 추가로 각 텍스트의 엔터티 및 키워드 추출을 한다.
- 요약 한 정보는
VectorDB(Pinecone)에 저장한다. (관련된 문서를 가져와서 종합 해설을 할 때 추가 자료로 사용한다.) - 요약한 정보를 하나의 document로 만들어서 다시 LLM을 이용해 종합 요약을 한다.
이 때,"시사점", "연결성", "미래 예측", "비판점"등의 직접적인 프롬프트를 통해 종합 해설 프롬프트를 하도록 한다. - python tool agent (langchain) 를 통해
워드 클라우드,연관 분석 그래프를 작성하는 로직을 적용하고 이 이미지를 같이 보여준다.
OPENAI_API_KEY=
PROXYCURL_API_KEY=
HUGGINGFACEHUB_API_TOKEN=
SERPAPI_API_KEY=
PINECONE_API_KEY=
PINECONE_ENVIRONMENT_REGION=
- 현재 3번 까지 구현
cp .env.template .env로 환경변수 설정 (OPENAI_API_KEY 만 필요)pipenv shell로 가상환경 설치 후pipenv install로 의존성 설치python fastapi_server.py로 요약 서버 실행streamlit run streamlit_app.py로 스트림릿 앱 실행- url 입력 후 요약 결과 확인