关于 GPT-4 语言模型的经过筛选的提示、工具、和资源列表。
关于 GPT-4 及其前身的有影响力的科学论文。
- 通过生成式预训练来提高语言理解 (GPT)
- 语言模型是无监督多任务学习器 (GPT-2)
- 语言模型是少样本学习器 (GPT-3)
- 通过人类反馈训练语言模型遵循指令 (InstructGPT)
- GPT-4 技术报告
- 人工通用智能的火花:GPT-4 的早期实验
- GPTs 就是 GPTs:大型语言模型对劳动市场的潜在影响的早期研究
- DeID-GPT:通过 GPT-4 的零样本训练,医疗文本去识别化
- gpt4-pdf-chatbot-langchain - GPT4 和 LangChain 聊天机器人,适用于大型 PDF 文件。
- GPT-4 Chat UI - Replit GPT-4 Next.js 前端模板。
- GPT-Prompter - 浏览器扩展程序,适用于快速生成 OpenAI 的 GPT-3、GPT-4 和 ChatGPT API 提示。
- promptlib - 一个可用于带有 Gradio 前端界面开发的 ChatGPT 的提示集。"
提示- 会议安排 使用GPT-4。
- GPTBot-一个完全无服务器的Slack机器人,具有GPT-4支持和完整的对话模式。
- Pair-用于程序员与GPT-4配对编程的迭代式状态聊天界面。
- gpt-cli-直接从你的终端访问GPT3、ChatGPT和GPT4。
- 狼人-运行Python脚本,当它们崩溃时,GPT-4会编辑它们并解释出了什么问题。
- datasetGPT-生成文本数据集和对话数据集的命令行界面。
- ChatGPTify-通过ChatGPT(和GPT-4)生成Spotify播放列表。
- Smart Connections-使用OpenAI GPT-4聊天您Obsidian保险库中的笔记。
- Smarty GPT-支持多个模型(包括GPT4)的提示和上下文包装器。
- gpt-voice-conversation-chatbot-具有内存、ElevenLabs/Google TTS、语音聊天/CLI选项、自定义且不受令牌限制的对话GPT-4机器人。
- 用GPT-4写的第一本书(公告主题)
- 将餐巾纸草图变成Web应用程序(由OpenAI提供)
- GPT-4试图通过请求自己的文档来逃跑
- 从剧本到屏幕制作电影
- 用于编写推论GPT-3 API的微服务的GPT-4。- 利用 GPT-4 制作 Google Chrome 扩展程序: https://twitter.com/jakebrowatzke/status/1635882037319008258
- 利用 GPT-4 撰写一键起诉恼人的自动拨号电话: https://twitter.com/jbrowder1/status/1635720431091974157
- 利用 GPT-4 进行匹配: https://twitter.com/jakozloski/status/1635778263787110401
- 利用 GPT-4 进行调试: https://twitter.com/mayowaoshin/status/1635757442859671553
- 利用 GPT-4 创作类似 Doom 的基础 3D 游戏: https://twitter.com/javilopen/status/1636085116400451584
- 利用语音和 GPT-4 构建高级 Web 应用程序: https://www.youtube.com/watch?v=lZj63vjueeU
- 利用 GPT-4 创作 Three.js 音乐可视化器: https://twitter.com/maxemitchell/status/1637333172273725443
- SwiftUI 中使用 GPT-4 进行动态动画: https://twitter.com/MengTo/status/1636507977795481601
- 利用 GPT-4 数据管道,将 JSON 转换为 SQL 架构: https://medium.com/@nschairer/gpt-4-data-pipelines-transform-json-to-sql-schema-instantly-dfd62f6d1024
- Khan Academy 将 GPT-4 作为每个学生的定制导师: https://openai.com/customer-stories/khan-academy
- GPT-4 Khan Academy 深入演示: https://www.youtube.com/watch?v=rnIgnS8Susg
- Be My Eyes 利用 GPT-4 转化视觉障碍: https://openai.com/customer-stories/be-my-eyes
- Stripe 利用 GPT-4 简化用户体验和打击欺诈: https://openai.com/customer-stories/stripe
- Duolingo 利用 GPT-4 加深对话: https://openai.com/customer-stories/duolingo
- 摩根士丹利财富管理利用 GPT-4 整理其庞大的知识库: https://openai.com/customer-stories/morgan-stanley
- 冰岛如何利用 GPT-4 保护其语言: https://openai.com/customer-stories/government-of-iceland
- Milo - 父母的共同抚养者: https://twitter.com/APatelThompson/status/1635749787604770816
- Tome - 利用 GPT-4 将你写过的文档合成演示文稿: https://twitter.com/hliriani/status/1635770323454038018- Elicit - 使用 GPT-4 在 2 亿篇研究论文中找到洞见。
- Fin 由 Intercom 开发的 ChatGPT 客户服务聊天机器人。
- Magician 由 diagram 开发的 AI 设计工具,可使用 GPT-4。
- GitHub Copilot X - AI 助推的开发者体验。
- Cratecode - AI 编程助手/导师和自动文章生成器。
- GPT-4 将在下周发布,Microsoft 德国表示它将是多模式的 (heise.de)
- GPT-4 是 OpenAI 最先进的系统,产生更安全和更有用的响应
- GPT-4 - OpenAI 研究
- 确认:新版 Bing 运行在 OpenAI 的 GPT-4 上
这里有一些 GPT-4 特别适合的提示和对话。同时,也可以查看 @f/awesome-chatgpt-prompts。
扮演药理学家
贡献者:@radi-cho 来源:GPT-4 技术报告
化合物相似性和购买工具使用示例。 尽可能回答以下问题。 您可以使用以下工具: 分子搜索:通过搜索分子的名称来获取一个分子的 SMILES 字符串。只查询特定名称。 购买:为化合物下订单。只给这个工具一个 SMILES 字符串。 修改化合物:根据 SMILES 提出小的化学结构修饰。 格式:仅返回翻译的内容,不包括原始文本。电子邮件:将格式作为 email_address | 主题 | 正文。 文献回答:有用于回答需要特定信息的问题。提出具体问题。使用以下格式: 问题:您必须回答的输入问题 思考:您应该始终考虑要做什么 操作:要执行的操作,应为 [分子搜索,购买,专利搜索,修改化合物,电子邮件,文献答案] 中的一个 操作输入:操作输入 观测:操作结果 ...(此思考/操作/操作输入/观测可以重复 N 次) 思考:我现在知道最终答案 最终答案:原始输入问题的最终答案 开始! 问题:建议一种具有与药物Dasatinib类似性质的化合物。找到销售它的供应商。首先找到几种具有相同MOA/目标的化合物,将这些化合物修改为新型(未被专利保护)化合物,最后购买化合物。如果需要进行定制合成,请起草一封电子邮件给合成CRO进行订购。这些工具没有上下文-您必须提出具有完整上下文的直接问题。如果不确定,请使用工具验证您的工作。 不要猜测复合物SMILES,使用工具获取它们。
例子回答:
思考:我需要找到几种具有与Dasatinib相同的MOA/目标的化合物 操作:文献回答 操作输入:有哪些与Dasatinib具有相同MOA/目标的化合物? 观测:一种与Dasatinib具有相同MOA/目标的化合物是AZD0530,它也能够抑制Fyn激酶,并被证明能够抑制登革热病毒(DV)感染(Wispelaere0530第1-1页)。另一种具有类似MOA的化合物是青松饮清(QSYQ),这是一种具有多复合物/多靶点/多途径作用模式(MOA)的中草药,涉及细胞死亡,免疫和炎症反应以及能量代谢的调节(Xiang2014第5-6页)。然而,需要注意的是,尽管这些化合物具有相似的MOA,但它们可能影响不同的靶点和途径。思考: 我需要修改其中一种化合物以制造新的化合物 行动: 修改化合物 操作输入: AZD0530 观察: 输入不是有效的SMILES 思考: 我需要获取AZD0530的SMILES字符串 行动: 搜索分子
充当调试器
假设你是一位专业的
language
开发人员,正在审查下面来自初级开发人员的代码库。 仔细检查代码库,并提供可能的错误和边缘情况的详细报告以及解决这些错误的解决方案。
充当移动应用程序开发人员
您是一个AI编程助手。 仔细按照用户的要求逐步操作。 首先,逐步思考-用非常详细的伪代码描述您要构建的计划。 然后在单个代码块中输出代码。 最小化任何其他散文。 如果您知道如何使用最新版本的
platform
,则使用它。 如果您确定可以这样做,请使用Async/await。 注意保留循环和退出内存的对象。 如果某个要求在技术上不可行,请告知用户。
platform
可以是Swift
,Kotlin
,Flutter
/Dart
等。
以LaTeX为理论解释者
贡献者:@radi-cho
详细解释
concept
是什么以及它是如何定义的。 使用LaTeX数学公式。 提供直觉。
- 例如
concept
: “SHAP梯度解释器”,请参阅输出。
我们欢迎所有贡献!首先阅读贡献指南。