# 내 컴퓨터 터미널
docker run hello-world
"Hello from Docker!" 라는 메시지가 출력되면 정상적으로 설치된 것입니다.
이후 모든 실습은 해당 디렉토리에서 진행합니다.
# 내 컴퓨터 터미널
docker run -it --name cf -p 3001:3001 -v "$(pwd):/app" -w /app node:20 bash
주의 사항
내 컴퓨터가 3001번 포트를 사용하고 있으면 안됩니다.
이후 해당 컨테이너에 접근하려면 docker exec -it cf bash
를 이용합니다.
# 컨테이너 내부 터미널
git clone https://github.com/Me1e/cloudflare-handson.git .
CLOUDFLARE_EMAIL="계정 이메일"
CLOUDFLARE_API_TOKEN="사용자 API 토큰"
# 컨테이너 내부 터미널
npm install
[ai]
binding = "AI"
다른 실습 인원과 중복되지 않도록 db 이름(현재
your_email
로 표시됨)은 본인 이메일 앞 부분으로 하기
# 컨테이너 내부 터미널
npx wrangler vectorize create "your_email" --dimensions=768 --metric=cosine
주의 사항
본인 계정이 아닌
mele0404@naver.com
계정으로 리소스 생성하기
[[vectorize]]
binding = "VECTORIZE_INDEX"
index_name = "your_email"
다른 실습 인원과 중복되지 않도록 db 이름(현재
your_email
로 표시됨)은 본인 이메일 앞 부분으로 하기
# 컨테이너 내부 터미널
npx wrangler d1 create "your_email"
[[d1_databases]]
binding = "DB"
database_name = "your_email"
database_id = "터미널에서 출력된 database_id 값"
# 컨테이너 내부 터미널
npx wrangler d1 execute "your_email" --remote --command "CREATE TABLE IF NOT EXISTS notes (id INTEGER PRIMARY KEY, text TEXT NOT NULL)"
# 컨테이너 내부 터미널
npx wrangler deploy
터미널에 출력된 주소에 /home
을 붙여서 접속하면 실습을 진행할 수 있습니다.
ex. https://cloudflare-handson.mele0404.workers.dev/home
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Add a Note로 AI에게 지식을 알려줍니다. ex. "클라우드 클럽은 천재들이 모인 동아리이다."
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Query the Database로 AI에게 질문을 합니다. ex. "클라우드 클럽은 무엇인가요?"
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Answer를 확인합니다.