如果你用LangChain开发Agent应用，需要以下四步：
- 基础组件设置
- 定义工具集
- 定义Prompt模板
- 定义输出解析器
如果你用swarm开发Agent应用，需要以下四步：
- 基础组件设置
- Agent角色定义
- 任务协调系统
- 工作流程实现
但是，如果你用xbrain开发Agent应用，一切将变得非常美好，只需要两步：
- 编写工具
- 与AI聊天部署运行
- AI 接口封装： 独立 AI 函数快速封装为 HTTP 服务，便于集成到其他系统中；
- 功能验证： 早期开发阶段原型设计与测试，无需搭建复杂后端；
- 轻量化微服务改造： 适合将 Python 脚本微服务化，轻松满足小规模、灵活部署需求。
- 一键安装，开箱即用： 命令行一键启动，简单易用；
- 无提示词设计： 摒弃提示词书写，用户专注于业务开发；
- 将python函数接入Tools Call： 将本地 Python 代码直接接入大模型的工具调用。
使用 NLP 模型构建智能应答机器人，优化客服效率。 Todo 待完善。
你可以通过 Fork 项目、提交 PR 或在 Issue 中提出你的想法和建议。具体操作可参考贡献指南。
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