yusufugurlu/PENCE_2

Alışveriş Sitelerindeki Nitelikli Müşteri Yorumların Filtrelenmesi

Demo Videosu

Başlarken

Geliştirilen uygulamada .NET CORE Web API, Flask API ve React.js kullanılmıştır.

Ön Şartlar

.NET CORE WEB API

• .NET 7 sdk https://dotnet.microsoft.com/en-us/download/dotnet/7.0

Kurulum

Visual Studio 2022 IDE üzerinden API çalıştırılması gerekmektedir.

React JS

• npm

     npx yarn start

NODE 18.18.0 üzeri olmalıdır.

Kurulum

Visual studio code üzerinden "TeknofestNLPApp\WebUI\webui.teknofestnlpapp" dosyasından npm kodunu çalıştırarak ön yüz aktif hale gelecektir.

Flask API

• npm

     pip install flask

• npm

     pip install pandas

• npm

     pip install torch

• npm

     pip install transformers

• npm

     pip install psutil

Python 3.11 yüklü olmalıdır.

Kurulum

Modeli indirme linki: https://drive.google.com/file/d/1fA9AMHndH-jg0C0VXq7nOnFtiPpeF4P_/view?usp=drive_link

İndirilen model "App.py" dosyanın olduğu dizine taşınır. App.py dosyası Spyder IDE' si üzerinden çalıştırılmalıdır.

.Net Core Web API, Flask API ve React js uygulamaları çalıştırarak sistem entegreli şekilde çalışacaktır.

Veri Seti

Link:https://github.com/imayda/turkish-consumer-reviews-dataset

Takım Üyeleri

Yusuf UĞURLU (Takım Kaptanı)

 Email: yusuf_ugurlu2015@outlook.com

İslam MAYDA (Takım Üyesi)