yusugomori/deeplearning-lookup

ML/DL Lookup Table / 機械学習・深層学習の単語集

Machine Learning / Deep Learning Lookup

A

• Accuracy
• Activation Function
• AdaBoost (Adaptive Boosting)
• Adadelta
• Adagrad
• Adam
• Adaptive Boosting
• AlexNet
• AllenNLP
• Attention
• Area Under Curve
• AUC (Area Under Curve)
• Autoencoder
• Average Pooling

B

• Batch
• Batch Normalization
• BERT (Bidirectional Encoder Representation from Transformer)
• Bidirectional Encoder Representation from Transformer
• Bidirectional RNN
• Boltzmann Machines

C

• Caffe
• Chainer
• Cifar10
• Clustering
• CNN (Convolutional Neural Network)
• Common Objects in Context
• Conditional GAN
• Conditional Random Fields
• Confusion Matrix
• Convolution
• Convolutional Neural Network
• COCO (Common Objects in Context)
• CRF (Conditional Random Fields)
• Cross-Entropy Error

D

• Data Augmentation
• DBN (Deep Belief Network)
• DCGAN (Deep Convolutional GAN)
• Decoder
• Deep Belief Network
• Deep Convolutional GAN
• Deep Learning
• Deep Q-Network
• Deep Reinforcement Learning
• Deep Residual Network
• Denoising Autoencoder
• Dense Layer
• DenseNet
• Depthwise Convolution
• Discriminator
• Doc2Vec
• Docker
• Double Q-Learning
• DQN (Deep Q-Network)
• DropConnect
• Dropout
• Dueling Network

E

• Early Stopping
• ELMo
• ELU (Exponential Linear Unit)
• Embedding
• Encoder
• Encoder-Decoder
• Ensemble Learning
• Epoch
• Error Function
• Experience Reply
• Exponential Linear Unit

F

• Fashion MNIST
• Fast R-CNN
• Faster R-CNN
• F1 Score
• F-measure
• Forget Gate
• F値（Fち）

G

• GAN (Generative Adversarial Network)
• Gated Recurrent Unit
• Gaussian Error Linear Unit
• GELU (Gaussian Error Linear Unit)
• Generative Adversarial Network
• Generative Query Network
• Generator
• GoogLeNet
• GQN (Generative Query Network)
• GradCAM
• Gradient Boosting
• Gradient Descent Method
• Group Convolution
• Group Normalization
• GRU (Gated Recurrent Unit)
• Gym

H

• He Initialization
• Hidden Layer
• Hold-out Method
• Hyperbolic Tangent Function

I

• ImageNet
• Inception
• Input Gate
• Input Layer
• Input Weight Conflict

J

K

• Keras
• Kernel Method
• k-fold
• KL Divergence (Kullback–Leibler Divergence)
• k-Fold Cross Validation
• k-Means
• k-Nearest Neighbor
• kNN (k-Nearest Neighbor)
• Kullback–Leibler Divergence
• k近傍法（kきんぼうほう）
• k分割交差検証法（kぶんかつこうさけんしょうほう）
• k平均法（kへいきんほう）

L

• Label Smoothing
• Layer Normalization
• Leaky ReLU
• LeNet
• Logistic Regression
• Long Short-Term Memory
• LSTM (Long Short-Term Memory)

M

• Max Pooling
• Mean Squared Error
• Mini-Batch
• MLP (Multi-Layer Perceptron)
• MNIST
• MobileNet
• Momentum
• MSE (Mean Squared Error)
• Multi-Layer Perceptron

N

• NAC (Neural Accumulator)
• NALU (Neural Arithmetic Logic Unit)
• Nesterov
• Neural Accumulator
• Neural Arithmetic Logic Unit
• Neural Machine Translation
• NMF (Non-negative Matrix Factorization)
• NMT (Neural Machine Translation)
• Non-negative Matrix Factorization
• Normalization

O

• One-hot encoding
• One-hot Vector
• Output Gate
• Output Layer
• Output Weight Conflict
• Overfitting
• Oversampling

P

• Parametric ReLU
• PCA (Principal Component Analysis)
• Peephole Connection
• Pointwise Convolution
• Pooling
• Precision
• PReLU (Parametric ReLU)
• Principal Component Analysis
• Prioritized Experience Reply
• PyTorch

Q

• Q-Learning
• Q学習（Qがくしゅう）

R

• Random Forest
• Rainbow
• Randomized ReLU
• RBM (Restricted Boltzmann Machines)
• R-CNN
• Recall
• Receiver Operating Characteristic Curve
• Recurrent Neural Network
• Restricted Boltzmann Machines
• Reinforcement Learning
• ReLU (Rectified Linear Unit)
• ResNet
• RMSE (Root Mean Squared Error)
• RMSprop
• RNN (Recurrent Neural Network)
• ROC Curve (Receiver Operating Characteristic Curve)
• ROC曲線（ROCきょくせん）
• Root Mean Squared Error
• RReLU (Randomized ReLU)

S

• Scaled Exponential Linear Units
• SDA (Stacked Denoising Autoencoder)
• Self-Attention
• SeLU (Scaled Exponential Linear Units)
• Semi-Supervised Learning
• Seq2Seq
• Sequence-to-Sequence
• SGD (Stochastic Gradient Descent)
• Sigmoid Function
• Singular Value Decomposition
• Softmax Function
• Stacked Denoising Autoencoder
• Steepest Descent
• Step Function
• Stochastic Gradient Descent
• Supervised Learning
• Support Vector Machine
• SVD (Singular Value Decomposition)
• SVM (Support Vector Machine)
• Swish

T

• Tanh
• TD学習
• Teacher Forcing
• Temporal Difference Learning
• Tensor
• TensorFlow
• Toy Problem
• Transformer

U

• U-Net
• Underfitting
• Undersampling
• Unsupervised Learning

V

• VAE (Variational Autoencoder)
• Variational Autoencoder
• Variational Bayes
• VGG

W

• WaveNet
• Wasserstein GAN
• WGAN (Wasserstein GAN)
• Word Embedding
• Word2Vec

X

• Xavier Initialization
• Xception

Y

• YOLO (You Only Look Once)
• You Only Look Once

Z

• ZCA Whitening
• ZCA白色化（ZCAはくしょくか）
• ZF Net

あ

• アンサンブル学習（あんさんぶるがくしゅう）
• アンダーサンプリング（あんだーさんぷりんぐ）
• アンダーフィッティング（あんだーふぃってぃんぐ）

い

う

え

• エポック（えぽっく）

お

• オーバーサンプリング（おーばーさんぷりんぐ）
• オーバーフィッティング（おーばーふぃってぃんぐ）

か

• 確率的勾配降下法（かくりつてきこうばいこうかほう）
• 過学習（かがくしゅう）
• 隠れ層（かくれそう）
• 過剰適合（かじょうてきごう）
• 活性化関数（かっせいかかんすう）
• カーネル法（かーねるほう）

き

• 強化学習（きょうかがくしゅう）
• 教師あり学習（きょうしありがくしゅう）
• 教師なし学習（きょうしなしがくしゅう）

く

• クラスタリング（くらすたりんぐ）

け

こ

• 勾配降下法（こうばいこうかほう）
• 勾配ブースティング（こうばいぶーすてぃんぐ）
• 混同行列（こんどうぎょうれつ）

さ

• 最急降下法（さいきゅうこうかほう）
• 再帰的ニューラルネットワーク（さいきてきにゅーらるねっとわーく）
• 再現率（さいげんりつ）
• 最大値プーリング（さいだいちぷーりんぐ）
• サポートベクターマシン

し

• シグモイド関数（しぐもいどかんすう）
• 主成分分析（しゅせいぶんぶんせき）
• 出力重み衝突（しゅつりょくおもみしょうとつ）
• 出力ゲート（しゅつりょくげーと）
• 出力層（しゅつりょくそう）
• 条件付き確率場（じょうけんつきかくりつば）
• 深層学習（しんそうがくしゅう）
• 深層強化学習（しんそうきょうかがくしゅう）

す

• ステップ関数（すてっぷかんすう）

せ

• 正解率（せいかいりつ）
• 正規化（せいきか）
• 制限付きボルツマンマシン（せいげんつきぼるつまんましん）
• 全結合層（ぜんけつごうそう）

そ

• ソフトマックス関数（そふとまっくすかんすう）

た

• 多層パーセプトロン（たそうぱーせぷとろん）
• 畳み込み（たたみこみ）
• 畳み込みニューラルネットワーク（たたみこみにゅーらるねっとわーく）

ち

• 注意（ちゅうい）/ 注意機構（ちゅういきこう）

つ

て

• ディープラーニング（でぃーぷらーにんぐ）
• 適合率（てきごうりつ）
• 敵対的生成ネットワーク（てきたいてきせいせいねっとわーく）
• データ拡張（でーたかくちょう）
• テンソル（てんそる）

と

• トイプロブレム（といぷろぶれむ）
• 特異値分解（とくいちぶんかい）

な

に

• 入力重み衝突（にゅうりょくおもみしょうとつ）
• 入力ゲート（にゅうりょくげーと）
• 入力層（にゅうりょくそう）

ぬ

ね

の

• 覗き穴結合（のぞきあなけつごう）

は

• 白色化（はくしょくか）
• バッチ（ばっち）
• バッチ正規化（ばっちせいきか）
• 半教師あり学習（はんきょうしありがくしゅう）

ひ

• 非負値行列因子分解（ひふちぎょうれついんしぶんかい）

ふ

• プーリング（ぷーりんぐ）

へ

• 平均値プーリング（へいきんちぷーりんぐ）
• 変分ベイズ（へんぶんべいず）

ほ

• 忘却ゲート（ぼうきゃくげーと）
• ボルツマンマシン（ぼるつまんましん）
• ホールドアウト法（ほーるどあうとほう）

ま

み

• ミニバッチ（みにばっち）

む

め

も

• モメンタム（もめんたむ）

や

ゆ

よ

ら

• ランダムフォレスト（らんだむふぉれすと）

り

• リカレントニューラルネットワーク（りかれんとにゅーらるねっとわーく）

る

れ

ろ

• ロジスティック回帰（ろじすてぃっくかいき）

わ

を

ん