Precisely-locate-the-store-where-the-user-is-located-in-the-mall 2017 CCF大数据与计算智能大赛 商场中精确定位用户所在店铺 参赛者需要对提供的2017年8月份（复赛为2017年7-8月）数据进行店铺、用户、WIFI等各个维度进行数据挖掘和特征创建，并自行创建训练数据中的负样本，进行合适的机器学习训练。提供2017年9月份的数据中，根据当时用户所处的位置和WIFI等环境信息，通过算法或模型准确的判断出他当前所在的店铺。 初赛：py 1、首先选择候选集进行打标：makelabel.py 2、特征工程：genFeature.py 3、线下验证：model_validate.py 4、线上测试：model_test.py 5、最终排名top30进入复赛阶段 复赛：sql 1、复赛平台赋权，可选择SQL和MR,选择使用SQL，代码冗长且重复度较高部分由线下写python生成的代码； 2、多分类：生成kv对，拆分商场，跑每个商场； 3、规则：按顺序执行，主要思路：寻找距离最近wifi表征定位信息。