/alfa_dg_scenario

Сценарий рассказа по средству Data Governance

Сценарий рассказа Альфа-банк для бизнеса

Об инструменте

  • Проблематика
  • О каталогах данных.
  • Представление компании
  • Главный интерфейс

Постановка задачи

Предположим бизнесу требуется провести кампанию по интернет рассылки. Аналитик из розничного бизнеса пытается в хранилище найти данные о клиентах, чтобы затем выгрузить их и провести кампанию.

Чтобы ее провести нужно

  • Выяснить, где хранятся клиенты?
  • Какие на них атрибуты?
  • Это точно те клиенты которые мне нужны?
    • Попадают ли они в мои отчеты?
    • Откуда они берутся?
  • Как обогатить клиентов данными с других справочников?
  • Как отобрать активных клиентов?

Демонстрация

  • Где мы можем найти клиентов?
    • «Клиент» - поиск
    • «Клиент РБ» - переход по ссылке
  • Просмотр статьи Клиент РБ
    • Переход на связанную таблицу - CLIENTRBINFО_SSTAT
    • Видим сообщения о проведенных проверках КД
    • Просмотр карточки таблицы CLIENTRBINFО_SSTAT в overview
    • Просмотр колонок
    • Linage – Точно ли это те данные?
      • Linage – до отчетов смотрим что на таблице строятся отчеты, которые бизнес уже видел - видим форму отчетов по Preview
      • Linage – до источников, - смотрим что является источниками данных этой таблицы, понимаем что это вероятно именно те данные которые нам нужны
    • Выполнение SQL запроса к данным
      • Система выдает подсказку о том, какие таблицы можно присоединить к этой и по каким условиям
      • Просматриваем в системе какие еще запросы делались к этой таблице, чтобы научиться писать отчеты к ней

Дополнительные возможности системы (вне демонстрации)

  • Метаданные системы есть в реляционной форме, это означает что по ним можно строить отчеты. Коллеги покажут отчет по посещаемости.
  • Демонстрация функциональности написания статьи – проставление атрибутов, описание бизнес-требований со ссылками на имеющиеся статьи.
  • Какова статистика посещений объекта метаданных
  • Отчет по качеству данных таблиц в схеме