/raspi4B_face_demo

基于树莓派4B与Paddle-Lite实现的人脸识别(10分类)

Primary LanguageC++

raspi4B_face_demo

基于树莓派4B与Paddle-Lite实现的人脸识别(10分类)

环境要求

  • ARMLinux armLinux即可，64位与32位系统都可运行，Paddle-Lite预编译库

    • gcc g++ opencv cmake的安装（以下所有命令均在设备上操作）
    $ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install gcc g++ make wget unzip libopencv-dev pkg-config
$ wget https://www.cmake.org/files/v3.10/cmake-3.10.3.tar.gz
$ tar -zxvf cmake-3.10.3.tar.gz
$ cd cmake-3.10.3
$ ./configure
$ make
$ sudo make install

安装

$ git clone https://github.com/hang245141253/raspi4B_face_demo

目录介绍

face文件夹下为项目源码

Paddle-Lite文件夹为Paddle-Lite的预测库，包含32位与64位的预测库。库版本是Paddle-LiteV2.6.0。

使用

进入face文件夹，提供两个脚本。cmake.sh用于编译程序，run.sh用于预测。

执行sh cmake.sh编译代码。

然后执行run.sh预测十张明星人脸图像。 （此项目做为学习Paddle-Lite的demo，所以验证的图像从训练集中提取而来，实际模型拟合效果并不好。希望大伙可以动手调参，预测图片也可从网上自行下载测试，代码里有resize处理）

以下是run.sh脚本的部分代码：

LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:${PADDLE_LITE_DIR}/libs/${TARGET_ARCH_ABI} ./face ../models/face.nb ../images/0.jpg ../label
LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:${PADDLE_LITE_DIR}/libs/${TARGET_ARCH_ABI} ./face ../models/face.nb ../images/1.png ../label
LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:${PADDLE_LITE_DIR}/libs/${TARGET_ARCH_ABI} ./face ../models/face.nb ../images/2.png ../label
LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:${PADDLE_LITE_DIR}/libs/${TARGET_ARCH_ABI} ./face ../models/face.nb ../images/3.png ../label
LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:${PADDLE_LITE_DIR}/libs/${TARGET_ARCH_ABI} ./face ../models/face.nb ../images/4.png ../label
LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:${PADDLE_LITE_DIR}/libs/${TARGET_ARCH_ABI} ./face ../models/face.nb ../images/5.png ../label
LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:${PADDLE_LITE_DIR}/libs/${TARGET_ARCH_ABI} ./face ../models/face.nb ../images/6.png ../label
LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:${PADDLE_LITE_DIR}/libs/${TARGET_ARCH_ABI} ./face ../models/face.nb ../images/7.jpg ../label
LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:${PADDLE_LITE_DIR}/libs/${TARGET_ARCH_ABI} ./face ../models/face.nb ../images/8.jpg ../label
LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:${PADDLE_LITE_DIR}/libs/${TARGET_ARCH_ABI} ./face ../models/face.nb ../images/9.png ../label

程序会运行10次，按键盘上的“0”或者空格即可停止运行程序（注意按“0"之前需要点击一下跳出来的图片结果预测框）

项目默认环境是armlinux 64位。如果您的系统是armlinux32位的，需要自行在cmake.sh与 run.sh中将TARGET_ARCH_ABI=armv8 注释掉，并取消#TARGET_ARCH_ABI=armv7hf的注释即可。