Multipoint quasi-Newton method
x_p(k + 1) = x_p(k) + v_p(k) v_p(k) = λ * v_p(k - 1) + c1 * r1_p(k) * {-H_p(k) * ∇f(x_p(k))^T} + c2 * r2_p(k) * {x_g-best(k) - x_p(k)}
- 2n-minima
// 2変数 f(x, y) = (x^4 - 16*x^2 + 5*x) + (y^4 - 16*y^2 + 5*y) // 多変数 f(x) = Σ (x^4 - 16*x^2 + 5*x)
- rosenbrock
// 2変数 f(x, y) = (1-x)^2 + 100*(y - x^2)^2 // 多変数 f(x_n) = Σ {(1-x_n)^2 + 100*(x_n+1 - x_n^2)^2}
黄金分割法
. ├── 2n-minima 2n-minima 関数 │ ├── normal 普通の準ニュートン法(ステップ幅 c=0.01) │ ├── gold 黄金分割法 │ ├── n-dimensions n次元への拡張 │ ├── run 試行回数 m回での収束回数 │ └── function_call function call数と目的関数値をカウント | └── rosenbrock rosenbrock 関数 ├── normal 普通の準ニュートン法(ステップ幅 c=0.01) ├── gold 黄金分割法 ├── n-dimensions n次元への拡張 ├── run 試行回数 m回での収束回数 └── function_call function call数と目的関数値をカウント