library-pyecharts

介绍

library_pyecharts具有体积小、易扩展、易使用等特点，方便开发人员专注业务层面的逻辑开发，轻松实现多角度的数据展现与分析

界面展示支持配置

适配栅格系统：column为界面纵向展示图表数

扩展开发

API

def heatmap_base():
    value = [[i, j, random.randint(0, 50)] for i in range(24) for j in range(7)]
    c = (
        HeatMap()
            .add_xaxis(Faker.clock)
            .add_yaxis("series0", Faker.week, value)
            .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="HeatMap-基本示例"),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),
        ).dump_options_with_quotes()
    )
    return c

基于元数据的自定义配置

TODO

软件架构

安装教程

pip install pyecharts

pyecharts.org

echarts.apache.org

使用说明

支持版本：

12.0

13.0

14.0

15.0

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新建 Feat_xxx 分支
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关于

1、本模块完全开源，无任何使用限制，但请在使用代码时保留版权信息

2、为了有持续功能迭代的动力，如果您对此模块感兴趣，请通过star或者fork或者留言或者等等其他方式让我知道你在关注。切忌无脑download，没有意义

3、如果您有好的想法或者建议，请提交代码或者评论意见。Talk is cheap, show me the code.

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