"github.copilot.advanced": {
"debug.overrideCAPIUrl": "http://127.0.0.1:8181/v1",
"debug.overrideProxyUrl": "http://127.0.0.1:8181",
"debug.chatOverrideProxyUrl": "http://127.0.0.1:8181/v1/chat/completions",
"authProvider": "github-enterprise"
},
"github-enterprise.uri": "https://cocopilot.org",按照 coco dash 页面截图配置后，执行对应系统的脚本后重启IDE：
scripts/install.sh适用于macOS和Linuxscripts/install-all-users.vbs适用于Windows，为电脑上所有用户配置，需要有管理员权限。scripts/install-current-user.vbs适用于Windows，为当前用户配置，无需管理员权限。scripts/uninstall相关脚本与之对应，为卸载配置。
其中 http://127.0.0.1:8181 是你启动的 override 服务地址。
{
"bind": "127.0.0.1:8181",
"proxy_url": "",
"timeout": 600,
"codex_api_base": "https://api-proxy.oaipro.com/v1",
"codex_api_key": "sk-xxx",
"codex_api_organization": "",
"codex_api_project": "",
"codex_max_tokens": 500,
"code_instruct_model": "gpt-3.5-turbo-instruct",
"chat_api_base": "https://api-proxy.oaipro.com/v1",
"chat_api_key": "sk-xxx",
"chat_api_organization": "",
"chat_api_project": "",
"chat_max_tokens": 4096,
"chat_model_default": "gpt-4o",
"chat_model_map": {},
"chat_locale": "zh_CN",
"auth_token": ""
}
organization 和 project 除非你有，且知道怎么回事再填。
chat_model_map 是个模型映射的字典。会将请求的模型映射到你想要的，如果不存在映射，则使用 chat_model_default 。
codex_max_tokens 可以设置为你希望的最大Token数，你设置的时候最好知道自己在做什么。代码生成通常使用 500 即可。
chat_max_tokens 可以设置为你希望的最大Token数，你设置的时候最好知道自己在做什么。gpt-4o 输出最大为 4096
可以通过 OVERRIDE_ + 大写配置项作为环境变量，可以覆盖 config.json 中的值。例如：OVERRIDE_CODEX_API_KEY=sk-xxxx
如果你希望使用 DeepSeek Coder FIM 来进行代码补全，着重修改以下配置：
"codex_api_base": "https://api.deepseek.com/beta/v1",
"codex_api_key": "sk-xxx",
"code_instruct_model": "deepseek-coder",如果你希望使用 Siliconflow FIM 模型来进行代码补全，着重修改以下配置：
"codex_api_base": "https://api.siliconflow.cn/v1",
"codex_api_key": "sk-xxx,sk-xxx2,sk-xxx3...",
"code_instruct_model": "Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct",截至目前，Siliconflow 共有三个模型支持 FIM。分别是 Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct、deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Instruct 、deepseek-ai/DeepSeek-V2.5。其中 Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct 是免费模型，另外两个是收费模型。
如果你有很多 Siliconflow API Key, 可以以英文逗号分隔填入codex_api_key字段, 这样可以很好的避免Siliconflow官方的 TPM RateLimit 对你编码速度影响(尤其使用收费模型时，用户级别较低，TPM 最低只有 10k)。
- 安装ollama
- ollama run stable-code:code (这个模型较小，大部分显卡都能跑)
或者你的显卡比较高安装这个：ollama run stable-code:3b-code-fp16 - 修改config.json里面的codex_api_base为http://localhost:11434/v1/chat
- 修改code_instruct_model为你的模型名称，stable-code:code或者stable-code:3b-code-fp16
- 剩下的就按照正常流程走即可。
- 如果调不通，请确认http://localhost:11434/v1/chat可用。
codex_max_tokens 工作并不完美，已经移除。JetBrains IDE 完美工作，VSCode 需要执行以下脚本Patch之：
- macOS
sed -i '' -E 's/\.maxPromptCompletionTokens\(([a-zA-Z0-9_]+),([0-9]+)\)/.maxPromptCompletionTokens(\1,2048)/' ~/.vscode/extensions/github.copilot-*/dist/extension.js - Linux
sed -E 's/\.maxPromptCompletionTokens\(([a-zA-Z0-9_]+),([0-9]+)\)/.maxPromptCompletionTokens(\1,2048)/' ~/.vscode/extensions/github.copilot-*/dist/extension.js - Windows 可以用如下的python脚本进行替换
- 因为是Patch，所以：Copilot每次升级都要执行一次。
- 具体原因是客户端需要根据
max_tokens精密计算prompt，后台删减会有问题。
# github copilot extention replace script
import re
import glob
import os
file_paths = glob.glob(os.getenv("USERPROFILE") + r'\.vscode\extensions\github.copilot-*\dist\extension.js')
if file_paths == list():
print("no copilot extension found")
exit()
pattern = re.compile(r'\.maxPromptCompletionTokens\(([a-zA-Z0-9_]+),([0-9]+)\)')
replacement = r'.maxPromptCompletionTokens(\1,2048)'
for file_path in file_paths:
with open(file_path, 'r', encoding="utf-8") as file:
content = file.read()
new_content = pattern.sub(replacement, content)
if new_content == content:
print("no match found in " + file_path)
continue
else:
print("replaced " + file_path)
with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as file:
file.write(new_content)
print("replace finish")
- 理论上，Chat 部分可以使用
chat2api，而 Codex 代码生成部分则不太适合使用chat2api。 - 代码生成部分做过延时生成和客户端 Cancel 处理，很有效节省你的Token。
- 项目基于
MIT协议发布，你可以修改，请保留原作者信息。 - 有什么问题，请在论坛 https://linux.do 讨论，欢迎PR。