/RubbishMaoGai

Auto generate database of questions based on known results for http://course.xmu.edu.cn/

Primary LanguageHTMLMIT LicenseMIT

Rubbish(MaoGai|MaYuan)

Auto generate database of questions based on known results for http://course.xmu.edu.cn/
自动根据已做结果生成厦大course的题库

Note: 只要是清华大学course系统，并且所在课程的在线测试结果有公布答案，都可以使用该脚本生成题库。

亲测满分

题目收集进度

  • 马原题库：收集 3800 题，几乎完成，去重后 430 题（预计在 440 题之内，大概需要收集共 3500-4000 题）。第一版题库在release内已发布

    亲自测试满分，如上图所示，但有一题多选题未查到

  • 毛概题库：收集完成，去重后 383 题

如何提供题目?

  1. 完成6次测试，不用做直接提交即可
  2. 点击查看结果，进入含有答案的结果页面
  3. 右键分别保存6个测试结果网页
  4. 将网页结果打包发送至作者，或者放入samples文件夹内，并发起pull request

如何使用题库?

  1. 下载tiku_my.html（马原）或tiku_mg.html（毛概）并用浏览器打开
  2. Ctrl+F 全文搜索
  3. 全文搜索时，由于标点符号全半角、空格数量不匹配等问题，不建议复制整个标题搜索，可能会找不到结果！建议仅搜索题目标题的连续文字内容。
  4. 有的题目前面内容相同，但是后缀不同，注意搜索结果有多个的情况，以免看错！

如何使用该脚本生成其他题库?

  1. 操作同上，保存网页后，按照本仓库下samples文件夹的的结构，将测试结果放入samples文件夹
  2. 在Python版本大于等于3.6.8的环境下运行tiku.py。
  3. 检查生成后的tiku_xx.html。由于每个人提供的浏览器差异，可能会有其他Bug出现，欢迎提出。