Pinned Repositories
996.ICU
Repo for counting stars and contributing. Press F to pay respect to glorious developers.
flink-recommandSystem-demo
:helicopter::rocket:基于Flink实现的商品实时推荐系统。flink统计商品热度，放入redis缓存，分析日志信息，将画像标签和实时记录放入Hbase。在用户发起推荐请求后，根据用户画像重排序热度榜，并结合协同过滤和标签两个推荐模块为新生成的榜单的每一个产品添加关联产品，最后返回新的用户列表。
flinkStreamSQL
基于开源的flink，对其实时sql进行扩展；主要实现了流与维表的join，支持原生flink SQL所有的语法
KnowledgeGraph
demos of KG
neo_my2pg
Python script to migrate mysql to postgresql
PyFlink_some
send_file
send_file server and client by java https://thinkinjava.cn/2019/10/29/2019/1029-SF/
spring-vue-docker
测试demo
streamlit
Streamlit — The fastest way to build custom ML tools
vue-metadata
元数据管理系统（leap metadata）是用于企业内进行元数据管理的Web应用程序。该系统提供直观的用户页面。用户可以使用该系统管理企业所拥有的元数据，如查看元数据基本信息、数据所在位置、数据的血缘关系等。本系统支持管理员和普通用户的分级操作。
zbwfisher1's Repositories
zbwfisher1/vue-metadata
元数据管理系统（leap metadata）是用于企业内进行元数据管理的Web应用程序。该系统提供直观的用户页面。用户可以使用该系统管理企业所拥有的元数据，如查看元数据基本信息、数据所在位置、数据的血缘关系等。本系统支持管理员和普通用户的分级操作。
zbwfisher1/996.ICU
Repo for counting stars and contributing. Press F to pay respect to glorious developers.
zbwfisher1/flinkStreamSQL
基于开源的flink，对其实时sql进行扩展；主要实现了流与维表的join，支持原生flink SQL所有的语法
zbwfisher1/streamlit
Streamlit — The fastest way to build custom ML tools
zbwfisher1/flink-recommandSystem-demo
:helicopter::rocket:基于Flink实现的商品实时推荐系统。flink统计商品热度，放入redis缓存，分析日志信息，将画像标签和实时记录放入Hbase。在用户发起推荐请求后，根据用户画像重排序热度榜，并结合协同过滤和标签两个推荐模块为新生成的榜单的每一个产品添加关联产品，最后返回新的用户列表。
zbwfisher1/KnowledgeGraph
demos of KG
zbwfisher1/neo_my2pg
Python script to migrate mysql to postgresql
zbwfisher1/PyFlink_some
zbwfisher1/send_file
send_file server and client by java https://thinkinjava.cn/2019/10/29/2019/1029-SF/
zbwfisher1/spring-vue-docker
测试demo
zbwfisher1/sqlSubmit
基于 flink 1.10 的 sqlSubmit 程序
zbwfisher1/tunnel
PG数据同步工具（Java实现）
zbwfisher1/xxhadoop
Data Analysis Using Hadoop/Spark/Storm/ElasticSearch/ML etc. This is My Learning Notes/Code/Demo. Don't fork, Just star !