关于书中第一章（第7页）内容的疑问
DAYceng opened this issue · 2 comments
你好，我最近正在看您出的书
因为我是初学者，对于某些问题的理解没有很深刻
在书的第七页，您提到为了减少模型对新样本的输出值，可以使用式1.3调整权值和偏置
这样做的依据是利用xi的符号进而控制权值wi的更新（增大 or 减小）
这里我有疑问如下：
xi(i=1,2,3)代表的是（身高，体重，体脂率），那xi为什么会有小于0的情况
式1.3是依据经验构造的吗？
您好，这里（身高，体重，体脂率）只是为了解释抽象概念举的一个例子，后面的讨论已经是在更通用更广泛的情况下讨论，已经脱离这个具体例子了。通用的问题中特征值是有可能是负数的。1.3 式的依据就是常识，从常识引入，然后到后面会发现，数学结论符合常识。发自我的荣耀手机-------- 原始邮件 --------发件人： DAYceng @.>日期： 2021年9月16日周四 中午11:18收件人： zackchen/MatrixSlow @.>抄送： Subscribed @.***>主 题： [zackchen/MatrixSlow] 关于书中第一章（第7页）内容的疑问 (#14) 你好，我最近正在看您出的书 因为我是初学者，对于某些问题的理解没有很深刻 我在书的第七页，您提到为了减少模型对新样本的输出值，可以使用式1.3调整权值和偏置 这样做的依据是利用xi的符号进而控制权值wi的更新（增大 or 减小） 这里我有疑问如下： xi(i=1,2,3)代表的是（身高，体重，体脂率），那xi为什么会有小于0的情况 式1.3是依据经验构造的吗？ —You are receiving this because you are subscribed to this thread.Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.Triage notifications on the go with GitHub Mobile for iOS or Android.
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