基于TF-IDF, LDA, LSI, Word2Vec, TF-IDF加权Word2Vec, LSTM多种方法实现了对JDK tutorial的搜索。并进一步利用加权方式，将TF-IDF, Word2Vec, LSTM三种模型结合起来，改进了搜索效果。最后基于flask实现了一个简单的API教程搜索系统。https://www.fdseapisearch.cn/home
基于TF-IDF, LDA, LSI, Word2Vec, TF-IDF加权Word2Vec, LSTM多种方法实现了对JDK tutorial的搜索。并进一步利用加权方式，将TF-IDF, Word2Vec, LSTM三种模型结合起来，改进了搜索效果。最后基于flask实现了一个简单的API教程搜索系统。https://www.fdseapisearch.cn/home