/Database-notebook

Databáze

relační databáze 1970 - Codd

databáze = strukturovaná data, umístěná v tabulkách

relační databáze - umožňuje pracovat současně s daty z více tabulek

tabulka - entita v určitém dtb prostředí

  • spojujeme vazbami s určitou kardinalitou (mohutností)

atribut - vlastnost stejného druhu

vazba - rozlišujeme parcialitu (povinnost ve vztahu)

  • vazba 1:N - jeden záznam v jedné tabulce odpovídá N záznamů v druhé tabulce

RDBMS

  • software, který řídí data směrem k organizaci a strukturuje je
  • podporuje datové modely
  • spravuje databázove struktury (tabulky, vazby atd.)
  • spravuje transakce
  • strukturalizuje požadavky aplikací

model reality - část reálného světa určený pro zpracování v dtb systému

doporučené konvence pojmenování objektu:

  • bez diakritiky
  • zkráceno se zachováním významu
  • bez mezer
  • podtržítka nebo velká písmena (camelCase, PascalCase nebo snake_case)
  • ne klíčová slova

primární klíč - množina atributů jednoznačně definující každý záznam tabulky

  • dělí se na:
    • přirozený
    • umělý
  • také na:
    • jednoduchý
    • složený

kandidátní klíč - množina atributů, které by mohly být primárním klíčem, ale není vhodná

foreign key - zprostředkovává spojení na primární klíč druhé tabulky

id - unikátní celé číslo

Monolitická architektura Vývojové prostředí i klientská aplikace jsou umístěny na lokálním počítači Aplikace přistupuje přímo k souborům na lokálním pevném disku nebo na síťovém souborovém serveru. Databázové služby i logická komunikace se implementují jako součást klientské aplikace Microsoft access

Klient/Server Základní myšlenkou architektury je oddělení databázových služeb od klienta Komunikace mezi klientem a databází je flexibilní a otevřená Databázové služby jsou prováděny na výkoném PC což umožnujě:

  • centralizovanou správu systému
  • zavedení bezpečnostních opatření
  • přístup ke sdílení prostředků

Server představuje databázi s jejími službami jako například:

  • vyhledávání
  • spojování
  • načítání
  • aktualizace
  • analýza dat Databáze se zkládá z fyzického prostoru pro uložení dat a z Databázových služeb (SŘDB) Veškerý přístup k datům probíhá prostřednictvím serveru, fyzicky se k žádným datům nikdo nedostane

Klient program nebo automatizovaný proces, který interaktivně se serverem Do kategorie klient spadá veškerý software, který spolupracuje se serverem Z databáze může data získávát i zapisovat Přímý k datům nikdy nemá Vždy komunikuje serverem a ten teprve s daty

Příklady klientů:

  • utility pro správu systému
  • sytém pro adhoc dotazy a sestavy
  • uživatelské aplikace thin and thicc
  • webové aplikace

Výhody K/S (vzhledem k předchozím architektirám):

  • modulární charakter aplikací
  • intuitivní vývoj a provoz klientů v různem GUI
  • zjednodušení údržby aplikace a zvýšení bezpečnosti Informačního Systému

architektura K/S má několik podtipů, z nichž mezní hodnoty se nazývají inteligentní server či inteligentní klient

Integrita = splnění všech integritních omezení, které jsou na danou databázi požadovány

Integrita dat = pravidla pro zajištění správnosti a konzistence upravených dat Základní rozdělení pro integritu na sloupci je null a notnull

Proč integrita? - Snaha odchytit chybu už na vstupu

Typy integrity :

  • deklarační- trvale přítomnaá
  • procedurální - pouze pro nějakou proceduru

Datová integrita:

  • Doménová (atributy)
  • Entitová = definuje pravidla pro údržbu integrity jednotlivých relací.
  • Referenční integrita = zajišťuje zachování potřebných vztahů mezi relacemi; pravidlo, jež definuje platné hodnoty atribudů

základní rozdělení:

  • null
  • not null
  • doménová, standardní testy
  • vstupní hodnota respektuje dolní/horní mez
  • vstupní hodnota odpovídá tzv. masce
  • možnost kontroly podle číselníku

Normalizace dat = pravidla jak postupovat při transformaci entit a relací ER modelů na strukturu fyzického uspořádání tabulek a vazeb v reálné databázi (= proces rozhodování jaký sloupec umístíme v jaké tabulce)

Proč normalizovat?

  • odstranění redundatních (opakujících se) dat

5(6) normálních forem:

  1. NF:
  • každý atribut obsahuje jen atomické hodnoty, dále již nedělitelné
  1. NF:
  • je v první formě
  • každý atribut plně závislý na celém primárním klíči
  1. NF:
  • je v druhé formě
  • žádný z jejích atributů není tranzitivně závislý na klíči
  • relace je ve třetinové formě pokud je ve druhé a všechny atributy jsou navzájem nezávislé

SQL

Agregační funkce

  • mohou mít například funkce min() max() číslo a datum
  • včetně group by příklad asi: select count(id_os) from osoby; select sum(plat_max) as vyplata_celk fro osoby; select max(plat) as nejvyssi as osoby; min() aug()