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2018-
准备参加创邻科技的笔试题，所以顺便把网上已有的题目拿来做一做
AiLearning
AiLearning: 机器学习 - MachineLearning - ML、深度学习 - DeepLearning - DL、自然语言处理 NLP
Algorithm_Interview_Notes-Chinese
2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(Machine Learning)/深度学习(Deep Learning)/自然语言处理(NLP)/C/C++/Python/面试笔记
Awesome-Chinese-NLP
A curated list of resources for Chinese NLP 中文自然语言处理相关资料
Black-Litterman-Model
使用Python复现Black-Litterman模型。Black-Litterman模型创造性地采用贝叶斯方法将投资者对预期收益的主观看法与资产的市场均衡收益相结合，有效地解决了Markowitz均值-方差模型中投资者难以准确估计各个投资品种预期收益率、以及其权重对预期收益率的极度敏感性这两大问题。本项目使用美国市场2009年-2019年十年间的10只股票数据进行回测，证明了合理观点对资产组合收益率具有显著的正面影响效果。
DerivativesWithQuantLib
衍生品定价、对冲回测与主观交易工具
HanLP
自然语言处理 中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 新词发现 关键词短语提取 自动摘要 文本分类聚类 拼音简繁
Python
All Algorithms implemented in Python
PythonSpiderNotes
Python入门网络爬虫之精华版
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使用Python复现Black-Litterman模型。Black-Litterman模型创造性地采用贝叶斯方法将投资者对预期收益的主观看法与资产的市场均衡收益相结合，有效地解决了Markowitz均值-方差模型中投资者难以准确估计各个投资品种预期收益率、以及其权重对预期收益率的极度敏感性这两大问题。本项目使用美国市场2009年-2019年十年间的10只股票数据进行回测，证明了合理观点对资产组合收益率具有显著的正面影响效果。
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zhang386470/Finance
python 金融衍生品大数据分析
zhang386470/Financial-Models-Numerical-Methods
Collection of notebooks about quantitative finance, with interactive python code.
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Topic Modelling for Humans
zhang386470/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF
:book: [译] Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南
zhang386470/kaggle
Kaggle 项目实战（教程） = 文档 + 代码 + 视频
zhang386470/learning-nlp
nlp in action
zhang386470/Lihang
Statistical learning methods, 统计学习方法(第2版)[李航] [笔记, 代码, notebook, 参考文献, Errata, lihang]
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致力于将李航博士《统计学习方法》一书中所有算法实现一遍
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《Python自然语言处理》阅读笔记
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新浪微博爬虫（Scrapy、Redis）
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新浪微博爬虫，功能包括：爬取用户信息、关注、粉丝，爬取超级话题用户及粉丝相关信息
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