mall-swarm

项目介绍

mall-swarm是一套微服务商城系统，采用了 Spring Cloud、Spring Boot、MyBatis、reids、Elasticsearch、Docker、Kubernetes等核心技术，同时提供了基于Vue的管理后台方便快速搭建系统。mall-swarm 在电商业务的基础集成了注册中心、配置中心、监控中心、网关等系统功能。

系统架构图

组织结构

mall
├── mall-common -- 工具类及通用代码模块
├── mall-mbg -- MyBatisGenerator生成的数据库操作代码模块
├── mall-auth -- 基于Spring Security Oauth2的统一的认证中心
├── mall-gateway -- 基于Spring Cloud Gateway的微服务API网关服务
├── mall-monitor -- 基于Spring Boot Admin的微服务监控中心
├── mall-admin -- 后台管理系统服务
├── mall-search -- 基于Elasticsearch的商品搜索系统服务
├── mall-portal -- 移动端商城系统服务
├── mall-demo -- 微服务远程调用测试服务
└── config -- 配置中心存储的配置

技术选型

后端技术

技术	说明	官网
Spring Cloud	微服务框架	https://spring.io/projects/spring-cloud
Spring Boot	容器+MVC框架	https://spring.io/projects/spring-boot
Spring Security Oauth2	认证和授权框架	https://spring.io/projects/spring-security-oauth
MyBatis	ORM框架	http://www.mybatis.org/mybatis-3/zh/index.html
MyBatisGenerator	数据层代码生成	http://www.mybatis.org/generator/index.html
PageHelper	MyBatis物理分页插件	http://git.oschina.net/free/Mybatis_PageHelper
Elasticsearch	搜索引擎	https://github.com/elastic/elasticsearch
RabbitMq	消息队列	https://www.rabbitmq.com/
Redis	分布式缓存	https://redis.io/
MongoDb	NoSql数据库	https://www.mongodb.com/
Docker	应用容器引擎	https://www.docker.com/
Druid	数据库连接池	https://github.com/alibaba/druid
MinIO	对象存储	https://github.com/minio/minio
JWT	JWT登录支持	https://github.com/jwtk/jjwt
LogStash	日志收集	https://github.com/logstash/logstash-logback-encoder
Lombok	简化对象封装工具	https://github.com/rzwitserloot/lombok
Seata	全局事务管理框架	https://github.com/seata/seata
Portainer	可视化Docker容器管理	https://github.com/portainer/portainer

前端技术

技术	说明	官网
Vue	前端框架	https://vuejs.org/
Vue-router	路由框架	https://router.vuejs.org/
Vuex	全局状态管理框架	https://vuex.vuejs.org/
Element	前端UI框架	https://element.eleme.io/
Axios	前端HTTP框架	https://github.com/axios/axios
v-charts	基于Echarts的图表框架	https://v-charts.js.org/

环境搭建

开发环境

工具	版本号	下载
JDK	1.8	https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
Mysql	5.7	https://www.mysql.com/
Redis	7.0	https://redis.io/download
Elasticsearch	7.17.3	https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
Kibana	7.17.3	https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana
Logstash	7.17.3	https://www.elastic.co/cn/downloads/logstash
MongoDb	5.0	https://www.mongodb.com/download-center
RabbitMq	3.10.5	http://www.rabbitmq.com/download.html
nginx	1.22	http://nginx.org/en/download.html

redis-cluster（3主3从）

1. 拉取镜像

docker pull redis:7.0

2. 机器上进行部署

机器1：192.168.244.129

机器2：192.168.244.130

机器3：192.168.244.131

docker run -itd -p 6379:6379 -p 16379:16379 --name redis-6379 --restart=always -v /data/redis-6379/conf/redis.conf: /usr/local/etc/redis/redis.conf -v /data/redis-6379/data:/usr/local/etc/redis/data/ redis:7.0 redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf

docker run -itd -p 6378:6378 -p 16378:16378 --name redis-6378 --restart=always -v /data/redis-6378/conf/redis.conf: /usr/local/etc/redis/redis.conf -v /data/redis-6378/data:/usr/local/etc/redis/data/ redis:7.0 redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf

3. 构建集群（3主3从）

在任意容器内都可执行

redis-cli --cluster create 192.168.244.129:6379 192.168.244.129:6378 192.168.244.130:6379 192.168.244.130:6378 192.168.244.131:6379 192.168.244.131:6378 --cluster-replicas 1

Elasticsearch集群

0.拉取镜像

docker pull elasticsearch:7.17.3

1.创建挂载目录

[data:存放索引数据，plugins:存放es插件]

sudo mkdir -p /data/elasticsearch/data

sudo mkdir -p /data/elasticsearch/plugins

2.设置执行权限

sudo chmod 777 /data/elasticsearch/

3.更改系统配置

sudo vi /etc/sysctl.conf

vm.max_map_count=262145

配置改完刷新

sysctl -p

4.配置文件

5.安装中文分词器

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.17.3/elasticsearch-analysis-ik-7.17.3.zip

unzip elasticsearch-analysis-ik-7.17.3.zip -d /data/elasticsearch/plugins/ik/

6.运行es

docker run -itd --name ES01 -p 9200:9200 -p 9300:9300 --restart=always -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -v /data/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /data/elasticsearch/data/:/usr/share/elasticsearch/data/ -v /data/elasticsearch/plugins/: /usr/share/elasticsearch/plugins elasticsearch:7.17.3

ELK

1.kibana

1.1 配置文件

1.2 运行容器

docker run -itd --name kibana -p 5601:5601 --restart=always -v /data/kibana/config/kibana.yml: /usr/share/kibana/config/kibana.yml kibana:7.17.3

2. logstash

2.1 配置文件

logstash.yml

logstash.conf

2.2 运行容器

docker run -itd --name logstash -p 5044:5044 -p 5000:5000 --restart=always -e LS_JAVA_OPTS="-Duser.timezone=GMT+08" -v /etc/timezone:/etc/timezone:ro -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro -v /data/filebeat/logs/:/usr/share/logstash/logs/ -v /data/logstash/config/logstash.conf:/usr/share/logstash/config/logstash.conf -v /data/logstash/config/logstash.yml: /usr/share/logstash/config/logstash.yml -v /data/logstash/config/jvm.options:/usr/share/logstash/config/jvm.options logstash:7.17.3

3. filebeat

3.1 配置文件

3.2 运行容器

docker run -itd --name filebeat --restart=always -v /var/lib/docker/containers:/var/lib/docker/containers:ro -v /etc/timezone:/etc/timezone:ro -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro -v /data/filebeat/logs/:/var/log/:ro -v /data/filebeat/conf/filebeat.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml docker.elastic.co/beats/filebeat:7.17.3

运行效果展示

查看注册中心注册服务信息，访问地址：http://192.168.244.131:8848/nacos/ (https://user-images.githubusercontent.com/38484718/198181091-07d1c88b-84bf-4bcf-917b-8c97e789b18c.png)
监控中心应用信息，访问地址：http://127.0.0.1:8101

ELK日志收集系统信息，访问地址：http://192.168.244.129:5601
可视化容器管理，访问地址：http://192.168.244.128:9000

对象存储，访问地址：http://192.168.244.130:9002
Elasticsearch集群，访问地址：es-header
cluster info查看redis集群信息
sentinel

zhanglipenga/mall-swarm