/ai_platform

目标检测、目标跟踪等计算机视觉应用平台

Primary LanguagePython

ai_rpc_service

基于yolov3目标检测和detectron2视觉平台搭建web服务和rpc服务

Requirement

  • Python3.5
  • OpenCV
  • Detctron2
  • YOLOV3
  • Flask
  • Jupyter Notebook
  • Streamlit

服务启动

在ai_rpc_service/object_detect_service/web_client目录下执行命令： gunicorn -w 3 -b 0.0.0.0:port flaskr_web:app > server.log 2>&1 &

jupyter notebook文件目录

ai_rpc_service/show_platform/picture_detect.ipynb

可视化交互界面如下

image

添加opencv contrib模块中多目标跟踪算法模块，方法调用路径：

common_module/function_model/object_track/multi_tracker.py

添加了视频的实例分割服务，使用线程管控解决服务调用后显存占用不释放的问题，服务路径：

common_module/function_model/instance_segmentation/video_instance_segm.py

YOLOv4 地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet