chineres ocr from picture, 中英文本检测与文字识别,dense-ctc,dbnet,crnn,pse,unet等模型
- set the image file path in main.py
- python main.py
- text rec: https://github.com/zhangxiao339/DenseCTC-Keras
- dbnet: done
- pse: todo
- unet: comming soon
- online demo: 邮箱联系获取在线demo
- data/test/demo.png
- result
line: 1, A.上升过程中克服重力做的功大于下降过程中重力做的功, 0.9922532439231873
line: 2, B.上升过程中克服重力做的功等于下降过程中重力做的功, 0.9885271787643433
line: 3, C.上升过程中克服重力做功的平均功率大于下降过程中重力, 0.991519570350647
line: 4, 做故功的平均功率, 0.9811575412750244
line: 5, D.上升过程中克服重力做功的平均功率等于下降过程中重力, 0.9894487261772156
line: 6, 做功的平均功率, 0.9874854683876038 - total time on cpu(mac book): 1.12s
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