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深度学习入门课、资深课、特色课、学术案例、产业实践案例、深度学习知识百科及面试题库The course, case and knowledge of Deep Learning and AI

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This repo contains a PyTorch implementation of a pretrained BERT model for multi-label text classification.

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Tensorflow implementation of contextualized word representations from bi-directional language models

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SEBERTNets：一种面向金融领域的事件主体抽取方法

Chinese-Text-Classification-Pytorch

中文文本分类，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention，DPCNN，Transformer，基于pytorch，开箱即用。

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中文任务基准测评 Chinese Language Understanding Evaluation Benchmark: datasets, baselines, pre-trained models, corpus and leaderboard

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Graph Transformer Networks (Authors' PyTorch implementation for the NeurIPS 19 paper)

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An elaborate and exhaustive paper list for Named Entity Recognition (NER)

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Graph Convolutional Networks in PyTorch

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BERT、ALBERT、multi-label-classification、text-classification、textcnn、多标签文本分类、文本分类

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【PyTorch】Easy-to-use,Modular and Extendible package of deep-learning based CTR models.

zhaolulul/fun-rec

本推荐算法教程主要是针对具有机器学习基础并想找推荐算法岗位的同学，教程由推荐算法基础、推荐算法入门赛、新闻推荐项目及推荐算法面经组成，形成了一个完整的从基础到实战再到面试的闭环。

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A PyTorch implementation of GraphSAGE. This package contains a PyTorch implementation of GraphSAGE.

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HanLP作者的新书《自然语言处理入门》详细笔记！业界良心之作，书中不是枯燥无味的公式罗列，而是用白话阐述的通俗易懂的算法模型。从基本概念出发，逐步介绍中文分词、词性标注、命名实体识别、信息抽取、文本聚类、文本分类、句法分析这几个热门问题的算法原理与工程实现。

zhaolulul/kaggle-Toxic-Comment-Classification-Challenge

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zhaolulul/kaggle_criteo_ctr_challenge-

This is a kaggle challenge project called Display Advertising Challenge by CriteoLabs at 2014.这是2014年由CriteoLabs在kaggle上发起的广告点击率预估挑战项目。

zhaolulul/KBQA-BERT

基于知识图谱的问答系统，BERT做命名实体识别和句子相似度，分为online和outline模式

zhaolulul/LLaMA-Factory

Unify Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs

zhaolulul/ML-Multiclass

This is the reference code for Multiclass and multilabel classification.[Ref Blog](https://www.cnblogs.com/zhuchengchao/p/11889170.html)

zhaolulul/NER-1

NER方法及代码实现合集

zhaolulul/Neu-Review-Rec

A Toolkit for Neural Review-based Recommendation models with Pytorch.

zhaolulul/NLP-Interview-Notes

本项目是作者们根据个人面试和经验总结出的自然语言处理(NLP)面试准备的学习笔记与资料，该资料目前包含 自然语言处理各领域的 面试题积累。

zhaolulul/process_kafka

zhaolulul/tensorflow_practice

tensorflow实战练习，包括强化学习、推荐系统、nlp等

zhaolulul/text_classification

all kinds of text classification models and more with deep learning

zhaolulul/unilm

UniLM - Unified Language Model Pre-training / Pre-training for NLP and Beyond

zhaolulul/yolov5

YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite

zhaolulul/yolov5_in_tf2_keras

tf2-keras implement yolov5