2021/03/16
已更新，修复了一些bug，添加了一些更友好的控制台输出，程序现在会自动删除缓存图片。默认情况下关闭所有imshow()调试语句。
如果还有其他问题欢迎在黄老师答疑群讨论。本次更新感谢@正在学习的昱昱提供的反馈。
bin中的程序已经自带了所有需要的环境，可以直接运行，无需配置opencv和ffmpeg
本次更新提供了一个标准测试数据，供测试：
测试图片：下载地址
该图片经过编码后生成的视频：下载地址
手机拍摄的视频（刻意抖动，位移，旋转，改变透视以测试系统稳定度）（4k 60fps Redmi K20Pro)：下载地址
简单的注意事项：
- 视频录制时应该保证完整的录制（从开始到结束），只录制一部分是无法解析的
- 视频录制时一定要小心，不要让鼠标/播放器的提示文字遮挡住二维码
- 在调试时，可以启用代码中的debug宏，这样在关键步骤时就会显示图片，方便debug
- 解码大文件时一定要开启Release模式
- 使用vcpkg能很方便的配置opencv的环境，无需自己设定，详见vcpkg官方文档
- 注意相对目录下一定要包含ffmpeg.exe，否则会报错
- 建议先测试自己显示器/手机传感器的残影现象。一般来说，假如显示屏刷新率/相机录制帧率是60fps，那么，建议二维码的刷新率一般应该小于20fps，建议设置为15fps。测试链接 你也可以去该网站自行测试
简单的介绍这个项目的工作流程：
- 程序将文件读取到内存中
- 通过自己设定的108*108的二维码编码（包含原始信息，二维码定位点，帧编号，校验码），将原始信息转换成自定义的编码格式
- 通过opencv，生成图片
- 通过ffmpeg，将生成的图片序列合成为视频
- 通过手机拍摄视频（也可直接使用原始视频）
- 利用ffmpeg，将视频解码为图片序列
- 利用opencv读取图片，重定位为原始二维码图片
- 解析二维码中的信息，利用校验码判断解析是否出错
- 根据得到的信息得到帧编号，判断是否出现跳帧和重帧
- 将每一帧得到的原始信息拼接在一起，生成完整的输出文件。
这是一个可见光信息传输软件，通过将文件编码为视频，利用录制视频的形式，在另外一个设备上对录制的视频解码，从而利用可见光传输信息。
这是厦门大学信息学院计算机网络的课程项目。
软件编码端和解码端合为一体。利用ffmpeg，将多帧图像合成为视频，并利用ffmpeg对录制的视频进行解码。项目使用opencv进行图像识别和图片编码解码。
软件设计上只能传输单文件，目前的传输速率达到0.146Mbps。
命令行参数
encoder： 源数据路径，输出视频路径（最好以.mp4为结尾），最长视频时长(单位ms)，传输帧率（可省略，建议不超过15fps）
decoder： 源视频路径，输出数据路径（最好以.mp4为结尾）