Dataset and code for Intelligent Traffic Monitoring with Distributed Acoustic Sensing.
├── CNN1
│ ├── data
│ │ ├── img # inputs of dataset1 (linear features with noise, 1024x1024)
│ │ │ ├── 1.dat
│ │ │ ├── 2.dat
│ │ │ ├── 3.dat
│ │ │ .
│ │ │ .
│ │ │ .
│ │ │ └── 200.dat
│ │ └── lbl # labels of dataset1 (clean straight lines, 1024x1024)
│ │ ├── 1.dat
│ │ ├── 2.dat
│ │ ├── 3.dat
│ │ .
│ │ .
│ │ .
│ │ └── 200.dat
│ └── src
│ ├── dataset.py
│ ├── train.py
│ └── unet.py
└── CNN2
├── data
│ ├── htimg # inputs of dataset2 (point-like features with noise, 1451x301)
│ │ ├── 1.dat
│ │ ├── 2.dat
│ │ ├── 3.dat
│ │ .
│ │ .
│ │ .
│ │ └── 200.dat
│ └── htlbl # labels of dataset2 (separate points, 1451x301)
│ ├── 1.dat
│ ├── 2.dat
│ ├── 3.dat
│ .
│ .
│ .
│ └── 200.dat
└── src
├── dataset.py
├── train.py
└── unet.py
- python 3.9.18
- pytorch 2.1.0
- numpy 1.26.2
- matplotlib 3.8.0