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✔(已完结)最全面的 深度学习 笔记【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】

Primary LanguageJupyter Notebook

最全面的 深度学习 笔记

Pytorch 视频讲解【主讲人:土堆】【对应笔记:100-122】

  1. https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN?spm_id_from=333.337.search-card.all.click

深度学习 视频讲解【主讲人:李沐】【对应笔记:200-268】

  1. https://space.bilibili.com/1567748478/channel/seriesdetail?sid=358497

深度学习 视频讲解【主讲人:吴恩达】【对应笔记:300-354】

  1. https://www.bilibili.com/video/BV1FT4y1E74V?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=c9745e4447536b28b2b0735071d30bd6

土堆&李沐&吴恩达 数据集:

  1. 链接:https://pan.baidu.com/s/1jQQ8WyCZUJED0eWMeuXYVg  提取码:7vfm

补充说明:数据集链接如果失效了,下面有微信,可以联系我。

备注:

  1. 在线观看笔记时,有时会出现图片(或公式)显示不完整,这是Github网站没有解析好,笔记下载到本地观看就正常了。不会下载笔记的,百度查一下"Github如何下载文件"。
  2. 笔记是用 Anaconda 的 Jupyter Notebook 打开的,不会打开的,百度查一下"Anaconda如何打开jupyter notebook文件",或者我的主页Python仓库里面"00_Python编辑器"里面有写。
  3. 安装 Jupyter Notebook 的目录插件,可以快速通过目录,跳转到相应的章节,如下图所示。不会安装目录的,百度查一下"jupyter notebook如何安装目录",或者我的主页Python仓库里面"00_Python编辑器"里面有相关链接。

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补充:

我的Github主页,还有其他优秀视频的笔记,希望能帮助到你~

  1. https://github.com/AccumulateMore

我的知乎主页,还有其他领域的笔记,希望能帮助到你~

  1. https://www.zhihu.com/people/bao-bei-ru-huai

我的哔哩哔哩 (未来更新项目~)

  1. https://space.bilibili.com/402601153?spm_id_from=333.788.0.0

"♥我的笔记,希望对你有帮助♥"

♥小声哔哔:你的star,是我更新的动力~♥



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超过200人,扫码入群方式失效,只能微信好友邀请入群。

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补充说明:本人仅搭建并管理群【发广告踢】,不在群内答疑,群友互相交流答疑。



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内推人:联影老员工

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岗位职责【图像方向】:

参与联影集团产品的AI算法开发工作或图形算法开发工作,负责下列至少一项工作:

  1. 负责提供产品级高端算法解决方案,包括:联影通用软件平台、联影高级应用后处理工作站、联影智能uAl平台、联影机器人手术规划与导航、MR/CT/RT/MI/US事业部的算法需求、科研院所和医院的前瞻性研究项目等;参与创新技术的产品化工作。
  2. 医学图像3D渲染算法和应用维护与开发,利用图像处理和人工智能技术,从事医学图像处理领域相关算法的设计和研发。

任职要求:

  1. 熟悉机器视觉原理,熟悉以下领域之一:3D重建、立体视觉、SLAM、通用图像视频分类、目标检测、人体姿态估计。
  2. 熟悉以下医学图像后处理算法之一:图形算法、重建算法、分割算法、检测算法、分类算法、配准算法、深度学习算法、流体力学算法、灌注算法、纹理分析算法等。

岗位职责【语音方向】:

  1. 负责音频信号处理和识别相关算法的研究和实现,包含但不限于回声消除、麦克风阵列、盲源分离等技术。
  2. 负责深度学习、神经网络等AI音频算法的研究和实现。

任职要求:

  1. 扎实的数学理论及数字信号处理基础,掌握Matlab及C/C++语言编程。
  2. 有语音、音频信号处理(降噪,回声消除、麦阵、音效等)相关经验。
  3. 有深度学习、神经网络、智能语音识别相关研究。

岗位职责【大模型方向】:

  1. 负责大语言模型方面的算法开发、优化、应用落地。
  2. 负责相应AI解决方案设计,参与关键技术研发,攻关技术难点。
  3. 负责设计和实现大语言模型相关的算法和模型实现,研究并设计新是算法和模型,解决大语言模型应用问题。
  4. 负责开发和优化大语言模型的训练过程,设计并实现大语言模型的训练算法和策略,配置和优化训练的超参数和计算资源,保证模型的训练效果和效率。
  5. 负责构建和管理大规模医疗文本数据集,用于模型预训练和微调,完成不用场景下的下游任务。
  6. 负责进行大语言模型的评估和验证,设计评估指标和实验;设计和实施评估指标和实验,对训练好的大语言模型进行性能评估和分析。识别模型的弱点和改进空间,提出相应的改进策略和方法。
  7. 参与高校、科研、医疗机构科研合作,协助科研成果落地转化。

任职要求:

  1. 具有机器学习、自然语言处理、医学影像分析,或相关领域的学习和研究。
  2. 有预训练大语言模型或GPT模型等相关研究开发经验。
  3. 在机器学习(ICML,NeurlPS、ICLR等)、计算机视觉(CVPR、ICCV、ECCV等)、自然语言处理(ACL,EMN LP等)和医疗影像分析(MICCAI、IPMI)等顶级会议,或者顶级期刊(IEEE T-PAMI,IEEE TMI、Medical lmage An alysis)发表过相关论文。
  4. 具有人工智能相关专业(计算机视觉、机器学习、医疗图像分析等)硕士及以上学位。
  5. 能熟练使用英语。

合众汽车(自动驾驶部门) 地点:上海

内推人:项目组某leader

岗位职责【图像方向】:

  1. 负责智能驾驶检测跟踪及相关方向的算法研发工作。
  2. 工作内容包括但不限于:基于图像的物体检测跟踪,交通标志/标线检测。

任职要求:

  1. 熟悉常用的深度学习框架,有实际的深度学习模型设计训练经验。
  2. 具备扎实的编程能力,熟练掌握C++编程语言。

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用了几个技巧,分享给大家:

  1. 技能只写掌握了XX,没掌握不要写,掌握且更熟练的放前面,掌握但不熟练的放后面。
  2. 写掌握某项技能时,后面要论证自己真的掌握了,提供相关经历,方便面试官切入询问。
  3. 围绕算法岗展开技能阐述,从编程语言、到深度学习框架、到图像处理算法、服务器数据库存储图像等。
  4. 只写岗位需要的技能,与算法岗不需要的硬件知识、组织能力等不要写,让简历更高匹配算法岗。
  5. 掌握一种类别技能,只占一行,不要有的两行、有的一行,看着不整齐。

面试官及HR会看着感觉整齐、可信、岗位匹配度高。

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"♥我们读书是为了成为提灯人去照亮黑暗,而不是为了自己有灯而沾沾自喜还要去吹灭别人的蜡烛♥"