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基于cesium平台的卫星轨迹可视化
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Accompanying resources for the book 'Agent-Based Modelling and Geographical Information Systems: A Practical Primer'.
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Adaptive large neighbourhood search in Python.
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Algorithms & Data structures in C++.
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An implementation of some of the tools used by the winner of the box plots competition using scikit-learn.
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数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法
zhaozhongguo95/Gale-ShapleyAlgorithm
Python版本 盖尔-沙普利算法:为了寻找一个稳定匹配而设计出的市场机制,对于市场的一方A有m个对象 另一方市场B有n个对象,A中的每个人会对B中的人有一个好感度排名,B也会有相应的排名 市场一方的对象 Ai,i=1,2,...,m 向另一方的对象 Bj,j=1,2,...,n 发出邀约,每个 Bj 会对接到的邀约进行比较,保留自己认为最好的,拒绝其它的。邀约被拒绝的 Ai 继续 向其它的 Bj 发出新的邀约,直到没有 Ai 希望再发出邀约为止。此时各 Bj 才最终接受 各自保留的邀约。该算法的一个关键之处在于,合意的邀约不会立即被接受,而只是暂时保 留不被拒绝,也就是 “延迟接受”。 注意:本算法不保证每个人都能找到相应的匹配,而是找到最稳定的匹配,即在双方这里 都没有办法找到更稳定的匹配,不会出现任一方可以接受更好的一人的可能性 算法**: while 存在男人m是自由的且还没对每个女人都求过婚 选择这个男人m 令w是m的优先表中还没求过婚的最高排名的女人 if w是自由的 并且w愿意接受m (m,w)变成约会状态 else w当前与m1约会 并且w愿意接受m if w更偏爱m1而不爱m m保持自由 else w更偏爱m而不爱m1 (m,w)变成约会状态 m1变成自由 endif endif endwhile #本程序须知: #1.GS_matching的函数必须让list长度较小的一个在前面 #2.允许每个人可以接受的配对数不一样,即每个男士或者女士可以有数目不一样的青睐者 #3.允许男士和女士的数目不一样多 #4.返回的list里面若出现-1,则表明这个配对没有成功 可以在后续将这些进行剔除(已经进行了剔除,不会有没进行配对的出现在结果里面) #输入和输出 输入是两个list集 具体的情况参照main方法里面的输入 输出是一个list 给出了具体的配对方式
zhaozhongguo95/ML_in_LS_Studies
:sparkles::bar_chart: :chart_with_upwards_trend::sparkles: Landslide Susceptibility Mapping in Mila Basin, Algeria
zhaozhongguo95/pyspatialopt
A library to create, solve, and analyze spatial optimization problems
zhaozhongguo95/road-analysis-system
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