NJUST机器学习课后作业python实现 神经网络 I.以两门考试成绩数据集进行二分类 II.以鸢尾花数据集进行三分类 感知机 I.以两门考试成绩数据集进行二分类，Mini_batch梯度下降 因为梯度下降会遇到局部极小值点，所以用了Adam算法，因为数据集线性不可分，所以最后不能收敛 II.使用Multiclass感知机以两门考试成绩数据集进行二分类，Mini_batch梯度下降 与以上相似 II.使用Multiclass感知机以鸢尾花数据集进行三分类，Mini_batch梯度下降，使用了Adam算法 softmax回归 用鸢尾花数据集对3种鸢尾花分类 I.Softmax回归梯度下降可视化结果 II.Softmax回归随机梯度下降可视化结果 逻辑回归 以两门考试成绩数据集对过和不过的情况进行分类 I.逻辑回归梯度下降可视化结果 II.逻辑回归随机梯度下降可视化结果 III.逻辑回归牛顿法优化可视化结果 线性回归 以2010-2013年的房价为训练集，预测2014年房价 I.线性回归最小二乘法优化可视化结果 II.线性回归梯度下降可视化结果
