复现图像语义分割模型DeepLabV3并在Pascal Voc和Cityscapes数据集进行测试。
| 操作系统 | Ubuntu 18.04.4 LTS |
| CPU | 双路 Intel(R) Xeon(R) Gold & 5122 CPU @ 3.60GHz |
| GPU | NVIDIA(R) Quadro(R) P6000 |
| 代码语言 | Python 3.7.4 |
| 深度学习框架 | PyTorch-1.5 |
|
├── README.md
├── checkpoints 训练好的模型
│ ├── deeplabv3_resnet101_citys_best_model.pth
│ ├── deeplabv3_resnet101_pascal_voc_best_model.pth
│ ├── deeplabv3_resnet50_citys_best_model.pth
│ └── deeplabv3_resnet50_pascal_voc_best_model.pth
├── data 数据集模块
│ ├── __init__.py
│ ├── dataloader 加载数据集模块
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── cityscapes.py
│ │ ├── pascal_voc.py
│ │ ├── segbase.py
│ │ └── utils.py
│ └── downloader 下载数据集模块
│ ├── __init__.py
│ ├── cityscapes.py
│ └── pascal_voc.py
├── models 模型结构
│ ├── __init__.py
│ ├── base_models
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── resnet.py
│ │ └── resnetv1b.py
│ ├── deeplabv3.py
│ ├── fcn.py
│ ├── model_store.py
│ └── segbase.py
├── nn 辅助模型结构
│ ├── __init__.py
│ └── jpu.py
├── runs 在测试集上运行结果
│ └── pred_pic
│ ├── deeplabv3_resnet101_citys
│ │ ├── frankfurt_000000_000294_leftImg8bit.png
│ │ ├── frankfurt_000000_000576_leftImg8bit.png
| | └── ...
│ ├── deeplabv3_resnet101_pascal_voc
│ │ ├── 2007_000033.png
│ │ ├── 2007_000042.png
| | └── ...
│ ├── deeplabv3_resnet50_citys
│ │ ├── frankfurt_000000_000294_leftImg8bit.png
│ │ ├── frankfurt_000000_000576_leftImg8bit.png
│ │ └── ...
│ └── deeplabv3_resnet50_pascal_voc
│ ├── 2007_000033.png
│ ├── 2007_000042.png
│ └── ...
├── scripts 运行demo、验证和训练脚本
│ ├── demo.py
│ ├── eval.py
│ └── train.py
├── train_deeplabv3.sh 训练模型样例脚本
└── utils 工具
├── __init__.py
├── distributed.py
├── download.py
├── filesystem.py
├── logger.py
├── loss.py
├── lr_scheduler.py
├── score.py
└── visualize.py